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ETKF与4DVAR混合数据同化算法及其并行化方案的研究与应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第8-20页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-17页
        1.2.1 并行编程模型第9-11页
        1.2.2 主要的数据同化算法第11-15页
        1.2.3 数据同化算法的并行计算需求第15页
        1.2.4 混合数据同化算法并行化的研究现状第15-17页
    1.3 论文的研究内容第17-18页
    1.4 论文结构第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第2章 ETKF-4DVAR的原理及并行性研究与分析第20-29页
    2.1 ETKF-4DVAR的构想和分析第20-23页
        2.1.1 ETKF-4DVAR的基本原理第20-22页
        2.1.2 4DVAR和ETKF-4DVAR的对比第22-23页
    2.2 ETKF-4DVAR并行性分析第23-28页
        2.2.1 ETKF-4DVAR并行特性第23-27页
        2.2.2 ETKF-4DVAR、ETKF-3DVAR和EnKF并行性的简要对比第27页
        2.2.3 并行化中需要考虑的问题第27-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 分析阶段并行化方案设计第29-40页
    3.1 分析阶段基于模式分解的并行化第29-35页
        3.1.1 分布式操作第30-32页
        3.1.2 分析算法的并行化第32-34页
        3.1.3 通信和内存需求第34-35页
    3.2 分析阶段基于区域分解的并行化第35-39页
        3.2.1 分布式操作第36页
        3.2.2 分析算法的并行化第36-38页
        3.2.3 通信和内存需求第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 预报阶段并行化及框架设计第40-64页
    4.1 相交进程集的框架设计第43-52页
        4.1.1 程序接口设计第43-46页
        4.1.2 框架的进程配置第46-48页
        4.1.3 框架例程的功能性分析第48-52页
    4.2 不相交进程集的框架设计第52-60页
        4.2.1 程序接口设计第53-56页
        4.2.2 框架的进程配置第56-57页
        4.2.3 框架的执行流程第57-60页
    4.3 状态向量和模型场之间的过渡第60-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第5章 实验及结果分析第64-70页
    5.1 实验平台及评价指标第64-65页
    5.2 对比实验及分析第65-69页
        5.2.1 算法有效性验证第65-67页
        5.2.2 算法的性能测试第67-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-72页
    6.1 论文总结第70页
    6.2 未来工作展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表的论文与参与的科研项目第76页

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