| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 并行编程模型 | 第9-11页 |
| 1.2.2 主要的数据同化算法 | 第11-15页 |
| 1.2.3 数据同化算法的并行计算需求 | 第15页 |
| 1.2.4 混合数据同化算法并行化的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 ETKF-4DVAR的原理及并行性研究与分析 | 第20-29页 |
| 2.1 ETKF-4DVAR的构想和分析 | 第20-23页 |
| 2.1.1 ETKF-4DVAR的基本原理 | 第20-22页 |
| 2.1.2 4DVAR和ETKF-4DVAR的对比 | 第22-23页 |
| 2.2 ETKF-4DVAR并行性分析 | 第23-28页 |
| 2.2.1 ETKF-4DVAR并行特性 | 第23-27页 |
| 2.2.2 ETKF-4DVAR、ETKF-3DVAR和EnKF并行性的简要对比 | 第27页 |
| 2.2.3 并行化中需要考虑的问题 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 分析阶段并行化方案设计 | 第29-40页 |
| 3.1 分析阶段基于模式分解的并行化 | 第29-35页 |
| 3.1.1 分布式操作 | 第30-32页 |
| 3.1.2 分析算法的并行化 | 第32-34页 |
| 3.1.3 通信和内存需求 | 第34-35页 |
| 3.2 分析阶段基于区域分解的并行化 | 第35-39页 |
| 3.2.1 分布式操作 | 第36页 |
| 3.2.2 分析算法的并行化 | 第36-38页 |
| 3.2.3 通信和内存需求 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 预报阶段并行化及框架设计 | 第40-64页 |
| 4.1 相交进程集的框架设计 | 第43-52页 |
| 4.1.1 程序接口设计 | 第43-46页 |
| 4.1.2 框架的进程配置 | 第46-48页 |
| 4.1.3 框架例程的功能性分析 | 第48-52页 |
| 4.2 不相交进程集的框架设计 | 第52-60页 |
| 4.2.1 程序接口设计 | 第53-56页 |
| 4.2.2 框架的进程配置 | 第56-57页 |
| 4.2.3 框架的执行流程 | 第57-60页 |
| 4.3 状态向量和模型场之间的过渡 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第64-70页 |
| 5.1 实验平台及评价指标 | 第64-65页 |
| 5.2 对比实验及分析 | 第65-69页 |
| 5.2.1 算法有效性验证 | 第65-67页 |
| 5.2.2 算法的性能测试 | 第67-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文总结 | 第70页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与参与的科研项目 | 第76页 |
