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膏体充填系统在线监控技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题的来源和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12页
    1.3 目前膏体充填系统在线监控技术存在的问题第12-13页
    1.4 主要研究内容第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第2章 膏体充填系统工艺流程第15-21页
    2.1 膏体充填系统概述第15-16页
    2.2 膏体充填工艺流程第16-17页
    2.3 矸石破碎加工技术第17-18页
    2.4 配比称重搅拌技术第18-20页
        2.4.1 配比称重过程第18页
        2.4.2 称重技术第18-19页
        2.4.3 配料精度要求第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 膏体充填管道流量在线计量系统研究与设计第21-33页
    3.1 膏体充填管道流量检测问题第21页
    3.2 膏体充填管道流量检测方法第21-22页
    3.3 超声波检测法第22-24页
    3.4 在线检测系统第24-26页
        3.4.1 在线检测系统流程图第24-25页
        3.4.2 系统工作过程第25-26页
    3.5 系统误差分析第26-32页
        3.5.1 未知有理数方法第26页
        3.5.2 未确知有理数的运算方法第26-27页
        3.5.3 未确知有理数方法的可行性第27-29页
        3.5.4 膏体流量检测数据分析处理第29-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第4章 膏体充填自动控制系统设计第33-39页
    4.1 可编程控制器的选型第33-35页
    4.2 PLC模块选取第35-36页
    4.3 膏体充填控制要求及功能设计第36-38页
        4.3.1 控制要求第36-37页
        4.3.2 控制功能设计第37-38页
    4.4 系统控制工艺设计第38页
    4.5 本章小结第38-39页
第5章 膏体充填人机交互界面设计第39-52页
    5.1 人机交互界面功能第39-40页
    5.2 组态软件的选择第40-41页
    5.3 WinCC软件第41-43页
        5.3.1 WinCC软件简介第41页
        5.3.2 WinCC的性能特点第41-42页
        5.3.3 Win CC 系统组成第42-43页
    5.4 WinCC与PLC的通讯方式第43-46页
        5.4.1 WinCC通讯结构第43-44页
        5.4.2 建立WinCC与PLC间通讯的步骤第44页
        5.4.3 WinCC与SIMATIC S7 PLC的通讯方式第44-46页
    5.5 膏体充填系统人机交互界面及通讯设计第46-51页
        5.5.1 控制主界面第48-49页
        5.5.2 监控系统子界面第49-51页
        5.5.3 WinCC与PLC间的通讯第51页
    5.6 本章小结第51-52页
第6章 配料误差补偿第52-65页
    6.1 膏体充填配料过程分析第52-54页
    6.2 遗传-神经网络算法第54-57页
        6.2.1 BP人工神经网络第54-55页
        6.2.2 遗传算法第55-57页
        6.2.3 遗传-神经网络算法第57页
    6.3 遗传-神经网络算法对膏体充填配料系统的优化第57-61页
        6.3.1 建立BP神经网络第57-58页
        6.3.2 遗传-神经网络优化过程第58-61页
    6.4 数据的归一化预处理及样本训练第61-64页
        6.4.1 数据的归一化预处理第61页
        6.4.2 样本训练第61-63页
        6.4.3 结果分析第63-64页
    6.5 本章小结第64-65页
结论与展望第65-67页
    1 本文工作结论第65-66页
    2 工作展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
作者简介第71页
攻读硕士学位期间发表的论文第71-72页

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