基于改进微粒群算法的建设项目多目标动态优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 多目标优化问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 微粒群算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-30页 |
| 2.1 微粒群算法简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 初始版本微粒群算法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 标准微粒群算法流程 | 第17-18页 |
| 2.2 微粒群算法常见的改进 | 第18-19页 |
| 2.2.1 加入惯性权重的微粒群算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 加入收缩因子的微粒群算法 | 第19页 |
| 2.3 微粒群算法的拓扑结构 | 第19-21页 |
| 2.3.1 空连接结构 | 第19页 |
| 2.3.2 全连接结构 | 第19-20页 |
| 2.3.3 环形连接结构 | 第20-21页 |
| 2.3.4 树形连接结构 | 第21页 |
| 2.4 微粒群算法在多目标优化中的应用 | 第21-26页 |
| 2.4.1 非支配解的保存及归档集 | 第22-23页 |
| 2.4.2 全局最优引导的选取 | 第23-26页 |
| 2.5 工程项目多目标优化理论基础 | 第26-28页 |
| 2.5.1 多目标优化的基本理论 | 第26-27页 |
| 2.5.2 传统多目标优化问题的求解方法 | 第27-28页 |
| 2.6 项目管理相关理论 | 第28-29页 |
| 2.6.1 项目管理内涵 | 第28-29页 |
| 2.6.2 项目管理过程 | 第29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 工程项目多目标优化模型建立 | 第30-40页 |
| 3.1 工程项目多目标优化概述 | 第30-31页 |
| 3.2 工期模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.3 成本-工期模型的建立 | 第32-35页 |
| 3.3.1 工期与成本之间的关系 | 第32-33页 |
| 3.3.2 费用现值最小化问题 | 第33-34页 |
| 3.3.3 加入PVC的成本-工期模型 | 第34-35页 |
| 3.4 质量-工期模型的建立 | 第35-38页 |
| 3.4.1 工期与质量之间的关系 | 第35-36页 |
| 3.4.2 系统可靠度 | 第36页 |
| 3.4.3 系统可靠度的计算 | 第36-37页 |
| 3.4.4 基于系统可靠度的质量—工期模型 | 第37-38页 |
| 3.5 工程项目多目标优化模型 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于理想点法和剪枝算法的微粒群算法改进 | 第40-54页 |
| 4.1 改进的PSO算法 | 第40-42页 |
| 4.1.1 基于理想点法的适应度函数 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于剪枝算法的外部归档集 | 第41-42页 |
| 4.2 改进PSO算法流程 | 第42-44页 |
| 4.3 实验分析 | 第44-52页 |
| 4.3.1 衡量指标 | 第44-45页 |
| 4.3.2 测试函数 | 第45页 |
| 4.3.3 对比算法 | 第45-46页 |
| 4.3.4 实验设置 | 第46-47页 |
| 4.3.5 实验结果及分析 | 第47-51页 |
| 4.3.6 运行时间分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 工程实例 | 第54-62页 |
| 5.1 工程应用 | 第54-55页 |
| 5.2 模型的建立 | 第55-56页 |
| 5.3 单目标求解 | 第56-57页 |
| 5.4 改进的微粒群算法多目标优化求解 | 第57-59页 |
| 5.5 优化结果对比 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第69-70页 |
