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作业感知的Hadoop集群网络调度方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状与分析第10-14页
        1.2.1 网络拓扑第10-11页
        1.2.2 网络流信息获取第11-12页
        1.2.3 网络调度第12-14页
    1.3 论文主要工作第14-15页
    1.4 论文组织架构第15-16页
2 背景知识和相关技术分析第16-21页
    2.1 Hadoop应用框架第16-18页
    2.2 shuffle阶段网络流特点第18页
    2.3 实时监控机制inotify第18-19页
    2.4 NS2网络模拟平台第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
3 应用层网络流预测第21-31页
    3.1 可行性分析第22-23页
    3.2 网络流信息的存储位置第23-27页
    3.3 预测代理第27-28页
    3.4 网络预测信息的收集第28-29页
    3.5 网络流的标记第29-30页
    3.6 本章小结第30-31页
4 基于作业的网络流优先级调度第31-46页
    4.1 优先级调度的优点第31-32页
    4.2 同作业同优先级分配方式和网络资源分类第32-34页
    4.3 胖树拓扑第34-37页
        4.3.1 胖树定义第35-36页
        4.3.2 胖树特点第36-37页
    4.4 路径管理第37-41页
        4.4.1 spray路径管理方法第38-40页
        4.4.2 flow-based路径管理方法第40-41页
    4.5 队列管理第41-42页
    4.6 容错性第42-45页
        4.6.1 agg层与core层间链路失效第43-44页
        4.6.2 edge层与agg层间链路失效第44-45页
    4.7 本章小结第45-46页
5 实验验证第46-61页
    5.1 实验设置第46页
    5.2 Hadoop shuffle阶段网络流模型第46-48页
        5.2.1 shuffle阶段数据传输模式第47-48页
        5.2.2 shuffle阶段网络流模型第48页
    5.3 实验结果与分析第48-59页
        5.3.1 单路径下实验结果第48-51页
        5.3.2 多路径下实验结果第51-53页
        5.3.3 背景流量情境下对比实验第53-54页
        5.3.4 调度命令延迟情境下对比实验第54-58页
        5.3.5 链路失效情境下对比实验第58-59页
    5.4 本章小结第59-61页
结论第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第65-66页
致谢第66-67页

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