基于半结构化文本的转运蛋白底物信息提取系统

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-17页
·研究的目的和意义	第9-10页
·国内外研究现状及发展趋势	第10-17页
·相关数据库的介绍	第11-15页
·生物文本挖掘方面的研究进展	第15-17页
第2章 相关的技术	第17-24页
·基于统计的机器学习方法	第17-21页
·最大熵方法	第17-19页
·朴素贝叶斯方法	第19-21页
·Porter 算法	第21-22页
·常用信息检索和提取的评价方法	第22-24页
第3章 系统的构建	第24-33页
·转运关系的定义	第25-26页
·训练数据集合	第26-28页
·转运蛋白底物关系数据	第26-27页
·注释域的选取	第27页
·训练数据的获得	第27-28页
·化合物名称识别	第28-29页
·分类器的实现及其性能的评价	第29-33页
第4章 系统的实现、功能和应用	第33-41页
·实现	第33-35页
·功能	第35-40页
·应用	第40-41页
第5章 结果的分析和讨论	第41-45页
·与转运过程密切相关的特征向量	第41-42页
·TSI 数据对比分析	第42-45页
结论	第45-47页
参考文献	第47-50页
附录	第50-53页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单	第53-54页
致谢	第54页