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基于FPGA的图像高速采集及处理系统的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 数字图像处理系统实现方案第13-15页
    1.3 国内外研究现状第15-16页
    1.4 本文研究的主要内容第16-18页
第2章 图像边缘检测数学模型与算法研究第18-27页
    2.1 图像边缘检测数学模型第18-19页
    2.2 常用边缘检测算法第19-26页
        2.2.1 一阶微分边缘检测算子第19-23页
        2.2.2 二阶微分边缘检测算子第23页
        2.2.3 最优滤波边缘检测算子第23-25页
        2.2.4 新兴边缘检测算法第25-26页
    2.3 检测算法方案确定第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 图像采集与处理系统硬件设计第27-34页
    3.1 系统整体硬件方案第27页
    3.2 系统主要器件选型第27-29页
        3.2.1 FPGA选型第27-28页
        3.2.2 CMOS摄像头选型第28页
        3.2.3 SDRAM选型第28页
        3.2.4 数模转换芯片选型第28-29页
    3.3 FPGA最小系统设计第29-31页
        3.3.1 电源、时钟和复位电路第29-30页
        3.3.2 FPGA配置电路第30-31页
    3.4 外围电路设计第31-33页
        3.4.1 OV7725接口电路第31页
        3.4.2 SDRAM电路第31-32页
        3.4.3 数模转换与VGA接口电路第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 图像采集与处理系统软件设计第34-49页
    4.1 图像数据处理软件结构方案第34-35页
    4.2 SCCB配置寄存器的实现第35-39页
        4.2.1 寄存器配置第35-36页
        4.2.2 SCCB总线逻辑设计第36-39页
    4.3 数据存储模块逻辑设计第39-45页
        4.3.1 异步FIFO第39-40页
        4.3.3 SDRAM控制模块设计第40-44页
        4.3.4 SDRAM读写仿真第44-45页
    4.4 VGA逻辑功能实现第45-48页
        4.4.1 VGA显示原理第45-47页
        4.4.2 逻辑设计与仿真第47-48页
    4.5 本章总结第48-49页
第5章 图像处理算法的FPGA实现第49-59页
    5.1 图像窗与卷积运算的FPGA实现第49-51页
    5.2 色彩空间转换的实现第51-53页
    5.3 图像边缘检测FPGA实现第53-57页
        5.3.1 Sobel算子逻辑设计第53-54页
        5.3.2 Kirsch算子逻辑设计第54-55页
        5.3.3 自适应阈值Kirsch实现第55-57页
    5.4 图像形态学算法应用第57-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第6章 调试与结果分析第59-64页
    6.1 系统平台介绍第59-60页
    6.2 图像处理结果分析第60-63页
    6.3 本章小结第63-64页
结论与展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70页
攻读学位期间取得的专利目录第70-71页
致谢第71页

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