基于S变换的医学影像降噪压缩及稀疏傅里叶变换理论研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题来源与背景 | 第13-14页 |
| 1.2 论文的研究内容与结构 | 第14-15页 |
| 1.3 课题的创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 S变换理论基础 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 S变换基本原理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 一维S变换 | 第17-19页 |
| 2.2.2 二维S变换 | 第19-20页 |
| 2.2.3 二维离散S变换 | 第20-21页 |
| 2.3 S变换与各类经典变换 | 第21-23页 |
| 2.3.1 S变换与傅里叶变换 | 第21-22页 |
| 2.3.2 S变换与短时傅里叶变换 | 第22页 |
| 2.3.3 S变换与小波变换 | 第22-23页 |
| 2.4 离散正交S变换 | 第23-26页 |
| 2.4.1 离散正交S变换基本原理 | 第23-25页 |
| 2.4.2 FDOST算法基本原理 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于S变换的医学影像降噪压缩 | 第28-44页 |
| 3.1 相关理论 | 第28-33页 |
| 3.1.1 阈值降噪理论 | 第28-31页 |
| 3.1.2 图像压缩理论 | 第31-33页 |
| 3.2 医学影像降噪压缩实验与分析 | 第33-42页 |
| 3.2.1 方法描述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 冠脉造影图像的降噪压缩 | 第34-39页 |
| 3.2.3 CT图像的降噪压缩 | 第39-42页 |
| 3.3 存在的问题及分析 | 第42-44页 |
| 第四章 稀疏傅里叶变换理论研究 | 第44-63页 |
| 4.1 引言 | 第44-46页 |
| 4.1.1 研究背景 | 第44-45页 |
| 4.1.2 研究现状 | 第45-46页 |
| 4.2 稀疏傅里叶变换基本理论框架 | 第46-49页 |
| 4.3 稀疏傅里叶变换相关技术问题 | 第49-56页 |
| 4.3.1 范数约束准则 | 第49-50页 |
| 4.3.2 单频点的重构算法 | 第50-54页 |
| 4.3.3 窗函数滤波 | 第54-55页 |
| 4.3.4 频域降采样 | 第55页 |
| 4.3.5 频率随机重排理论 | 第55-56页 |
| 4.4 一维稀疏傅里叶变换算法实验与分析 | 第56-61页 |
| 4.4.1 算法实现 | 第56-57页 |
| 4.4.2 随机信号处理实验与分析 | 第57-59页 |
| 4.4.3 周期信号处理实验与分析 | 第59-60页 |
| 4.4.4 音频信号处理实验与分析 | 第60-61页 |
| 4.5 基于稀疏傅里叶变换的S变换理论分析 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 硕士期间成果 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |
