| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 智能设备网络安全研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 访问控制策略研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 信任模型研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要工作和组织结构 | 第17-19页 |
| 2 访问控制模型与信任模型 | 第19-27页 |
| 2.1 访问控制模型概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 基本概念与作用 | 第19-20页 |
| 2.1.2 自主访问控制 | 第20-21页 |
| 2.1.3 强制访问控制 | 第21-22页 |
| 2.1.4 基于角色的访问控制 | 第22-23页 |
| 2.2 信任模型基础 | 第23-26页 |
| 2.2.1 信任与信任关系 | 第23-24页 |
| 2.2.2 信任模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 信任模型的评估 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 智能设备网络基于信任模型的访问控制策略 | 第27-49页 |
| 3.1 智能设备网络中基于信任的访问控制需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2 EIGENTRUST信任模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 相关基础定义 | 第28页 |
| 3.2.2 EigenTrust信任模型结构与分析 | 第28-31页 |
| 3.3 EIGENTRUST信任模型的改进 | 第31-37页 |
| 3.3.1 基于遗忘曲线衰减与好感度评估的直接信任计算方法 | 第31-34页 |
| 3.3.2 基于社会关系与灰色关联分析的推荐信任计算方法 | 第34-36页 |
| 3.3.3 信任聚合 | 第36-37页 |
| 3.4 实验仿真与性能分析 | 第37-47页 |
| 3.4.1 直接信任计算方法性能分析 | 第37-41页 |
| 3.4.2 推荐信任计算方法性能分析 | 第41-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 基于模糊聚合与多维度信任模型的访问控制策略 | 第49-63页 |
| 4.1 方法与架构 | 第49-50页 |
| 4.2 访问控制策略改进方案Ⅰ:信任模型的多维度量化 | 第50-54页 |
| 4.2.1 社会关系 | 第51-52页 |
| 4.2.2 安全属性 | 第52-54页 |
| 4.2.3 直接信任与推荐信任 | 第54页 |
| 4.3 访问控制策略改进方案Ⅱ:基于模糊计算的维度聚合 | 第54-60页 |
| 4.3.1 模糊推理系统 | 第55-58页 |
| 4.3.2 基于模糊推理系统的多维度信任聚合 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-63页 |
| 5 仿真与分析 | 第63-73页 |
| 5.1 仿真环境搭建 | 第63-64页 |
| 5.2 准确性评估 | 第64-69页 |
| 5.3 收益评估 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
