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基于模拟退火算法的EFSM模型测试数据自动生成

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·课题研究背景和意义第13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·基于模型的软件测试概述第14-19页
     ·基于模型的软件测试第14-15页
     ·启发式搜索算法概述第15-17页
     ·面向模型路径的测试数据生成方法第17-19页
   ·论文主要贡献第19-20页
   ·论文组织结构第20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 基于启发式搜索的软件测试技术第21-31页
   ·启发式搜索算法概述第21-29页
     ·遗传算法第21-23页
     ·模拟退火算法第23-26页
     ·禁忌搜索算法第26-28页
     ·其它搜索算法第28-29页
   ·基于启发式搜索的软件测试用例自动生成第29-30页
     ·基于启发式搜索的测试序列生成第29页
     ·基于启发式搜索的测试数据生成第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于EFSM模型的软件测试第31-39页
   ·有限状态机(FSM)模型及其测试方法第31-34页
     ·有限状态机(FSM)模型第31-33页
     ·基于FSM的五种经典测试方法第33-34页
   ·扩展有限状态机(EFSM)模型第34-36页
   ·基于EFSM模型的测试覆盖准则第36-37页
   ·基于EFSM模型的测试数据生成方法第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于模拟退火算法的EFSM模型测试数据自动生成第39-45页
   ·基于模拟退火算法的EFSM模型测试数据自动生成框架第39页
   ·基于模拟退火算法的测试数据表示第39-40页
   ·模拟退火算法能量函数设计第40页
   ·模拟退火算法构成要素设置第40-43页
     ·模拟退火算法邻域解生成策略第41-42页
     ·模拟退火算法温度参数控制第42-43页
     ·模拟退火算法等温过程第43页
   ·基于模拟退火算法的测试生成终止条件第43-44页
   ·模拟退火算法的改进第44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 算法实现和实验结果分析第45-59页
   ·基于广度优先遍历策略的测试序列生成第45-46页
   ·基于模拟退火算法的EFSM模型测试数据自动生成实现第46-49页
   ·基于模拟退火算法的EFSM模型测试数据生成实验及结果分析第49-57页
     ·被测EFSM模型第49页
     ·模拟退火算法的EFSM模型测试数据自动生成的可行性第49-50页
     ·EFSM模型测试数据自动生成的实验步骤第50页
     ·随机算法,遗传算法和模拟退火算法的实验结果与比较第50-54页
     ·模拟退火算法构成要素对实验结果的影响第54-57页
   ·本章小结第57-59页
第六章 结论与展望第59-61页
   ·结束语第59页
   ·进一步的工作第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
研究成果及发表的学术论文第67-69页
作者和导师简介第69-70页
附录第70-71页

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