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基于CPU+GPU混合平台的HEVC并行解码器

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 研究内容与结构安排第10-12页
2 HEVC解码器结构和CUDA平台概述第12-26页
    2.1 HEVC视频解码器框架及关键技术第12-23页
        2.1.1 HEVC视频解码器框架第12页
        2.1.2 码流解析和熵解码第12-13页
        2.1.3 帧内/帧间解码第13-17页
        2.1.4 反量化和反变换第17-19页
        2.1.5 去块滤波第19-21页
        2.1.6 样点自适应补偿第21-23页
    2.2 GPU硬件架构与CUDA概述第23-26页
        2.2.1 GPU硬件架构第23-24页
        2.2.2 CUDA编程模型第24-25页
        2.2.3 CUDA程序设计与优化第25-26页
3 基于CPU+GPU混合平台的HEVC解码器并行算法的设计与实现第26-50页
    3.1 HEVC解码器整体并行方案设计第26-28页
    3.2 帧内解码模块并行算法的设计与分析第28-32页
        3.2.1 亮度分量帧内解码模块并行算法的设计与实现第28-30页
        3.2.2 色度分量帧内解码模块并行算法的设计与实现第30-31页
        3.2.3 帧内解码模块并行算法的并行性分析第31-32页
        3.2.4 帧内解码模块并行算法基于CUDA的实现第32页
    3.3 帧间解码模块并行算法的设计与分析第32-39页
        3.3.1 插值模块并行算法的设计与实现第32-35页
        3.3.2 帧间预测块建立模块并行算法的设计与实现第35-37页
        3.3.3 插值模块并行算法的并行性分析第37页
        3.3.4 帧间预测块建立模块并行算法的并行性分析第37-38页
        3.3.5 插值模块基于CUDA实现方案第38页
        3.3.6 帧间预测块建立模块基于CUDA实现方案第38-39页
    3.4 反量化、反变换模块并行算法的设计与分析第39-42页
        3.4.1 亮度分量反量化、反变换模块并行算法的设计与实现第39-41页
        3.4.2 色度分量反量化、反变换模块并行算法的设计与实现第41页
        3.4.3 反量化、反变换模块并行算法的并行性分析第41-42页
        3.4.4 反量化、反变换模块基于CUDA实现方案第42页
    3.5 去块滤波模块并行算法的设计与分析第42-46页
        3.5.1 亮度分量去块滤波模块并行算法的设计与实现第42-44页
        3.5.2 色度分量去块滤波模块并行算法的设计与实现第44-45页
        3.5.3 去块滤波模块并行算法的并行性分析第45-46页
        3.5.4 去块滤波模块基于CUDA的实现第46页
    3.6 样点自适应补偿模块并行算法的设计与分析第46-50页
        3.6.1 亮度分量样点自适应补偿模块并行算法的设计与实现第46-48页
        3.6.2 色度分量样点自适应补偿模块并行算法的设计与实现第48页
        3.6.3 样点自适应补偿模块并行算法的并行性分析第48-49页
        3.6.4 样点自适应补偿模块基于CUDA的实现第49-50页
4 实验结果举例及其分析第50-64页
    4.1 帧内解码模块并行算法实验结果与分析第51-53页
    4.2 帧间解码模块并行算法实验结果与分析第53-54页
    4.3 反量化、反变换模块并行算法实验结果与分析第54-56页
    4.4 去块滤波模块并行算法实验结果与分析第56-57页
    4.5 样点自适应补偿模块并行算法实验结果与分析第57-58页
    4.6 并行解码器整体性能测试与分析第58-64页
5 总结与展望第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第68-69页
致谢第69-70页

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