神经网络结构化设计与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究背景 | 第12-15页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第12-13页 |
| ·神经网络结构化的概述 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·课题研究内容 | 第17-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 数据空间属性分析及处理 | 第22-30页 |
| ·数据空间属性分析概述 | 第22-23页 |
| ·数据属性划分组合定义和定理 | 第22页 |
| ·数据属性划分组合的应用 | 第22-23页 |
| ·数据空间属性处理方法 | 第23-29页 |
| ·属性特征向量内部相关性 | 第23-25页 |
| ·属性特征向量对目标的影响性 | 第25-28页 |
| ·混合处理方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 结构化神经网络模型设计 | 第30-42页 |
| ·递阶神经网络 | 第30-32页 |
| ·递阶神经网络概念 | 第30页 |
| ·同其他类似复杂模型的比较 | 第30-32页 |
| ·递阶神经网络的衍生模型 | 第32-36页 |
| ·树形递阶神经网络 | 第32-34页 |
| ·自联想递阶神经网络 | 第34-36页 |
| ·基于数据空间属性方法的递阶神经网络 | 第36-40页 |
| ·实验数据 | 第37页 |
| ·算法步骤 | 第37-39页 |
| ·结果对比和分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 实验平台实现及应用 | 第42-64页 |
| ·实验平台的设计开发 | 第42-51页 |
| ·平台需求功能分析 | 第42-44页 |
| ·平台构架设计 | 第44-48页 |
| ·平台流程图 | 第48-50页 |
| ·平台开发小结 | 第50-51页 |
| ·平台中其他算法 | 第51-56页 |
| ·建模算法 | 第51-55页 |
| ·优化算法 | 第55-56页 |
| ·实验平台的应用 | 第56-62页 |
| ·PTA溶剂脱水塔装置预测应用 | 第56-59页 |
| ·HDPE聚合反应过程预测应用 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 作者和导师简介 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
