| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 论文研究的背景、目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 论文的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 论文研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第17页 |
| 1.3 论文的研究思路、研究内容和研究方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4 论文创新之处 | 第20-21页 |
| 第2章 网络集群行为社会网络效应分析 | 第21-32页 |
| 2.1 网络集群行为与群体性事件相关理论辨析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 网络集群行为和群体性事件的界定 | 第21-23页 |
| 2.1.2 网络集群行为与现实群体性事件的关联关系 | 第23-24页 |
| 2.2 典型网络集群行为案例分析 | 第24-30页 |
| 2.2.1 典型网络集群行为类型分析 | 第24-26页 |
| 2.2.2 典型网络集群行为案例 | 第26-29页 |
| 2.2.3 网络集群行为特征分析 | 第29-30页 |
| 2.3 网络集群行为社会网络效应分析 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 网络集群行为社会网络模型构建 | 第32-39页 |
| 3.1 社会网络分析方法 | 第32页 |
| 3.2 数据收集 | 第32-36页 |
| 3.2.1 事件选取 | 第32-34页 |
| 3.2.2 抽样方法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 数据采集与处理 | 第35-36页 |
| 3.3 网络模型构建 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 网络集群行为社会网络结构的静态分析 | 第39-51页 |
| 4.1 网络个体结构的静态分析 | 第39-45页 |
| 4.1.1 度数中心性分析 | 第39-41页 |
| 4.1.2 中介中心性分析 | 第41-43页 |
| 4.1.3 接近中心性分析 | 第43-45页 |
| 4.2 网络整体特性的静态分析 | 第45-50页 |
| 4.2.1 节点联系紧密程度分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 小世界特性分析 | 第46-47页 |
| 4.2.3 小团体特性分析 | 第47-49页 |
| 4.2.4 无标度特性分析 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 网络集群行为社会网络结构动态演化分析 | 第51-60页 |
| 5.1 现实网络模型的动态演化分析 | 第51-53页 |
| 5.1.1 度指数演化分析 | 第51-52页 |
| 5.1.2 平均路径长度演化分析 | 第52页 |
| 5.1.3 聚类系数演化分析 | 第52-53页 |
| 5.2 复杂网络模型演化机理 | 第53-55页 |
| 5.2.1 BA模型演化机理 | 第53-54页 |
| 5.2.2 变幂率的无标度网络模型演化机理 | 第54-55页 |
| 5.2.3 改进的变幂率无标度模型演化机理 | 第55页 |
| 5.3 网络模型仿真及有效性检验 | 第55-58页 |
| 5.3.1 网络模型参数估计 | 第55-56页 |
| 5.3.2 模型仿真 | 第56-57页 |
| 5.3.3 模型有效性检验 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 网络集群行为干预策略 | 第60-66页 |
| 6.1 网络集群行为的预防 | 第60-62页 |
| 6.2 网络集群行为的应急 | 第62-64页 |
| 6.2.1 加强与意见领袖的沟通 | 第62-63页 |
| 6.2.2 加强与民众的沟通 | 第63-64页 |
| 6.3 网络集群行为的善后 | 第64-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-79页 |