| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 课题来源及研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.1.2 课题的研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 块茎电阻成像技术研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 电阻成像(ERT)国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 块茎电阻成像(TERT)的研究进展 | 第16-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-22页 |
| 2 块茎电阻成像技术理论基础 | 第22-34页 |
| 2.1 TERT系统构成与特点 | 第22-24页 |
| 2.2 TERT系统的数学物理基础与模型 | 第24-25页 |
| 2.3 TERT正问题和逆问题 | 第25-33页 |
| 2.3.1 TERT的正问题研究 | 第26-30页 |
| 2.3.2 TERT的逆问题研究 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 多块茎电阻成像正问题研究 | 第34-50页 |
| 3.1 基于COMSOL Multiphysics的多块茎物理建模 | 第34-38页 |
| 3.1.1 设定模型向导 | 第35-36页 |
| 3.1.2 建立几何模型 | 第36-37页 |
| 3.1.3 设置分析条件 | 第37页 |
| 3.1.4 网格剖分 | 第37-38页 |
| 3.1.5 求解 | 第38页 |
| 3.2 空场的仿真研究 | 第38-40页 |
| 3.3 多块茎的仿真研究 | 第40-48页 |
| 3.3.1 不同个数多块茎的仿真研究 | 第40-44页 |
| 3.3.2 不同位置多块茎的仿真研究 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 多块茎图像重建算法研究 | 第50-76页 |
| 4.1 线性反投影算法 | 第50-58页 |
| 4.1.1 LBP算法简介 | 第50页 |
| 4.1.2 LBP算法的原理和步骤 | 第50-53页 |
| 4.1.3 LBP算法计算结果与分析 | 第53-55页 |
| 4.1.4 LBP算法的改进 | 第55-57页 |
| 4.1.5 LBP算法的总结 | 第57-58页 |
| 4.2 修正的牛顿-拉夫逊(MNR)类算法 | 第58-65页 |
| 4.2.1 MNR算法简介 | 第58页 |
| 4.2.2 MNR算法的原理和步骤 | 第58-61页 |
| 4.2.3 MNR算法的正则化修正 | 第61-63页 |
| 4.2.4 MNR算法的计算结果与分析 | 第63-65页 |
| 4.2.5 MNR算法的总结 | 第65页 |
| 4.3 图像后处理 | 第65-73页 |
| 4.3.1 图像二值化 | 第65-67页 |
| 4.3.2 数学形态学处理 | 第67-70页 |
| 4.3.3 边缘提取 | 第70-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-76页 |
| 5 多块茎电阻成像实验研究 | 第76-90页 |
| 5.1 块茎电阻成像数据获取系统介绍 | 第76-78页 |
| 5.1.1 TERT系统敏感阵列电极 | 第76页 |
| 5.1.2 TERT系统数据采集电路 | 第76-77页 |
| 5.1.3 TERT系统上位机软件平台 | 第77-78页 |
| 5.2 重建图像的质量评价 | 第78-79页 |
| 5.3 多块茎模拟实验研究 | 第79-82页 |
| 5.4 多块茎实际实验研究 | 第82-88页 |
| 5.4.1 不同个数的多块茎实验分析 | 第82-86页 |
| 5.4.2 不同位置的多块茎实验分析 | 第86-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 6 总结与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 论文总结 | 第90页 |
| 6.2 研究展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |