| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究的创新与难点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究思路与方法 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究思路与内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5 技术路线图 | 第16-17页 |
| 第2章 论文研究方法介绍 | 第17-22页 |
| 2.1 文献分析法 | 第17页 |
| 2.2 实地调查法 | 第17页 |
| 2.3 描述统计法 | 第17-18页 |
| 2.4 多元线性回归模型 | 第18-19页 |
| 2.5 LASSO算法 | 第19-20页 |
| 2.6 主成分分析法 | 第20-21页 |
| 2.7 效用函数模型 | 第21-22页 |
| 第3章 基于新农合的商业保险组合理论 | 第22-27页 |
| 3.1 相关理论 | 第22-23页 |
| 3.1.1 新型农村合作医疗保险 | 第22页 |
| 3.1.2 商业医疗保险 | 第22-23页 |
| 3.2 组合保险相关分析 | 第23-27页 |
| 3.2.1 组合保险的必要性 | 第23-25页 |
| 3.2.2 组合保险的可行性 | 第25-27页 |
| 第4章 数据来源和统计性描述 | 第27-36页 |
| 4.1 数据来源 | 第27页 |
| 4.2 数据筛选的说明 | 第27-32页 |
| 4.2.1 共同指标的说明 | 第27-28页 |
| 4.2.2 分类型指标的说明 | 第28-32页 |
| 4.3 数据的统计性描述 | 第32-35页 |
| 4.3.1 过去一个月门诊医疗支出相关数据的统计性描述 | 第33-34页 |
| 4.3.2 最后一次住院医疗支出相关数据的统计性描述 | 第34-35页 |
| 4.4 小结 | 第35-36页 |
| 第5章 模型构建与实证分析 | 第36-54页 |
| 5.1 商业医疗保险对医疗支出的影响 | 第36-42页 |
| 5.1.1 指标变量选取 | 第36-40页 |
| 5.1.2 基于多元线性回归模型的因素分析 | 第40-42页 |
| 5.1.3 小结 | 第42页 |
| 5.2 商业医疗保险的效用分析 | 第42-54页 |
| 5.2.1 效用模型的构建 | 第42-43页 |
| 5.2.2 商业医疗保险的效用分析 | 第43-52页 |
| 5.2.3 小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结 | 第54-57页 |
| 6.1 结论 | 第54页 |
| 6.2 建议 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-72页 |
| 1. LASSO算法R软件的实现 | 第57页 |
| (1) 门诊医疗支出 | 第57页 |
| (2) 住院医疗支出 | 第57页 |
| 2. STATA实现数据清洗 | 第57-63页 |
| (1) 门诊分支处理 | 第57-60页 |
| (2) 住院分支处理 | 第60-63页 |
| 3. 数据样本 | 第63-69页 |
| (1) 门诊数据 | 第63-65页 |
| (2) 住院数据 | 第65-69页 |
| 4. 附表 | 第69-72页 |
| (1) 门诊数据附表 | 第69-70页 |
| (2) 住院数据附表 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |