| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·遗传算法 | 第11-13页 |
| ·遗传算法对多目标网络计划优化的研究现状 | 第13页 |
| ·选题目的、意义及主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于遗传算法的资源优化 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·工期固定—资源均衡问题 | 第16-17页 |
| ·单资源平衡优化的遗传算法设计 | 第17-19页 |
| ·多目标优化的遗传算法 | 第19-21页 |
| ·多目标遗传算法求解多资源平衡优化问题 | 第21页 |
| ·应用实例 | 第21-24页 |
| ·资源有限—工期最短问题 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于遗传算法的费用优化 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·时间与费用的关系 | 第27-29页 |
| ·基于遗传算法的费用优化 | 第29-33页 |
| ·连续型时间—费用优化 | 第29-31页 |
| ·离散型的时间—费用优化 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33页 |
| 第四章 质量优化 | 第33-37页 |
| ·质量和成本之间的关系 | 第33-34页 |
| ·质量和工期之间的关系 | 第34-36页 |
| ·质量的目标函数 | 第36-37页 |
| 第五章 工期—成本—资源—质量多目标网络计划综合优化 | 第37-47页 |
| ·工期—成本—资源—质量多目标优化模型的建立 | 第37-39页 |
| ·工期—成本—资源—质量的遗传算法实现 | 第39-40页 |
| ·应用实例 | 第40-47页 |
| 第六章 总结 | 第47-49页 |
| ·本论文的主要工作 | 第47-48页 |
| ·遇到的问题及工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录A 在校发表论文 | 第51-52页 |
| 附录B 主要的一些matlab遗传算法程序 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |