基于电子商务的个性化推荐研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·个性化推荐面临的挑战 | 第12-15页 |
| ·可扩展性和实时性 | 第12-13页 |
| ·包含更多的数据 | 第13页 |
| ·以用户为中心的推荐 | 第13-14页 |
| ·连接推荐和市场营销者 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 电子商务推荐系统分析 | 第18-35页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·电子商务推荐系统的基本框架 | 第18-30页 |
| ·用户行为记录模块 | 第19-21页 |
| ·兴趣建模模块 | 第21-22页 |
| ·推荐算法模块 | 第22-30页 |
| ·推荐技术优缺点比较 | 第30-31页 |
| ·推荐评价标准 | 第31-34页 |
| ·准确度评价指标 | 第31-34页 |
| ·其他指标 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于电子商务的类目体系构建研究 | 第35-47页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·SPS的构建流程 | 第35-42页 |
| ·算法流程图 | 第36-37页 |
| ·模块介绍 | 第37-42页 |
| ·实验分析 | 第42-46页 |
| ·数据介绍 | 第42-43页 |
| ·数据预处理 | 第43页 |
| ·实验效果分析及总结 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于SPS的推荐算法研究 | 第47-54页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·Item‐to‐Item算法分析 | 第47-49页 |
| ·基于SPS的推荐系统 | 第49-50页 |
| ·算法介绍 | 第49-50页 |
| ·系统流程 | 第50页 |
| ·模块介绍 | 第50-53页 |
| ·用户行为数据映射 | 第50-51页 |
| ·SPS-to-SPS相似性计算 | 第51-52页 |
| ·产生推荐结果集 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统实现与实验分析 | 第54-62页 |
| ·系统实现及部署 | 第54-55页 |
| ·算法参数介绍 | 第55页 |
| ·系统部署情况 | 第55页 |
| ·相关术语 | 第55页 |
| ·数据获取 | 第55-57页 |
| ·评价标准 | 第57-58页 |
| ·实验分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 工作总结及展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62页 |
| ·下一步的研究工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第70页 |
