云环境下多维属性驱动的资源可用性研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 图表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景 | 第11-22页 |
| ·计算模式的发展历史 | 第12-14页 |
| ·云的前身——网格 | 第14-16页 |
| ·云计算的特点与分类 | 第16页 |
| ·几个典型的云平台 | 第16-22页 |
| ·研究现状与问题的提出 | 第22页 |
| ·论文主要工作 | 第22-23页 |
| ·论文组织结构 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 云环境中的资源管理 | 第25-31页 |
| ·云环境中的资源 | 第25页 |
| ·资源管理的概念和关键技术 | 第25-29页 |
| ·资源调度 | 第26-28页 |
| ·数据管理 | 第28-29页 |
| ·其他关键技术 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 计算网格中基于马尔可夫模型的资源预测 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·相关工作 | 第32-35页 |
| ·调度机制 | 第32-33页 |
| ·资源预测机制 | 第33-35页 |
| ·马尔可夫模型 | 第35-36页 |
| ·基于马尔可夫模型的预测方法 | 第36-40页 |
| ·背景假设 | 第36页 |
| ·状态划分 | 第36-38页 |
| ·概率计算 | 第38-39页 |
| ·转移概率矩阵初始化和更新 | 第39-40页 |
| ·衡量方法和算法描述 | 第40-42页 |
| ·预测结果衡量方法 | 第40-41页 |
| ·调度算法描述 | 第41-42页 |
| ·实验和结果分析 | 第42-45页 |
| ·模拟实验工具CloudSim | 第42-43页 |
| ·资源闲置率比较 | 第43-44页 |
| ·预测准确度比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 云存储环境下多维属性驱动的资源可用性研究 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·相关工作及背景介绍 | 第48-49页 |
| ·资源可用性衡量方法 | 第49-58页 |
| ·模型分析 | 第50-52页 |
| ·模型建立 | 第52-57页 |
| ·可用性衡量方法 | 第57页 |
| ·实验及结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结和展望 | 第59-63页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·本文主要贡献和创新点 | 第60-61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表的论文 | 第69页 |
