| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 存在的问题 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第13-15页 |
| 1.3.1 室内空气质量评价研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3.2 模糊综合评价研究进展 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 常用室内空气质量评价方法及其数学模型 | 第16-24页 |
| 2.1 室内空气质量的定义 | 第16页 |
| 2.2 室内空气质量评价体系 | 第16-18页 |
| 2.3 评价室内空气质量的常用方法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 decipol评价法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 空气质量指数法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 模糊数学评价方法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 灰关联分析法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于灰色关联系数的模糊综合评价模型及其应用 | 第24-33页 |
| 3.1 模糊综合评价理论 | 第24-27页 |
| 3.2 基于灰关联系数的室内空气质量模糊综合评价模型 | 第27-29页 |
| 3.2.1 确定评价对象因素集 | 第27页 |
| 3.2.2 确定评语集 | 第27-28页 |
| 3.2.3 数据标准化 | 第28页 |
| 3.2.4 确定模糊关系矩阵 | 第28-29页 |
| 3.2.5 确定评价因子权重 | 第29页 |
| 3.2.6 确定模糊综合评价结果向量 | 第29页 |
| 3.3 模型应用 | 第29-32页 |
| 3.3.1 确定评价对象因素集 | 第29-30页 |
| 3.3.2 确定评语集 | 第30页 |
| 3.3.3 数据标准化 | 第30-31页 |
| 3.3.4 确定模糊关系矩阵 | 第31页 |
| 3.3.5 确定评价因子权重 | 第31-32页 |
| 3.3.6 计算模糊综合评价结果 | 第32页 |
| 3.3.7 结果分析 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于云模型的模糊综合评价模型及其应用 | 第33-52页 |
| 4.1 云模型简介 | 第33-38页 |
| 4.1.1 云的定义 | 第33页 |
| 4.1.2 云的数字特征 | 第33-36页 |
| 4.1.3 云的性质 | 第36-37页 |
| 4.1.4 隶属云发生器 | 第37-38页 |
| 4.2 基于云模型的模糊综合评价模型 | 第38-39页 |
| 4.2.1 确定因素集 | 第38页 |
| 4.2.2 确定评语集 | 第38页 |
| 4.2.3 确定评价因子云模型权重集 | 第38-39页 |
| 4.2.4 确定评语集的云模型 | 第39页 |
| 4.2.5 确定隶属云模型 | 第39页 |
| 4.2.6 云模型模糊综合评价 | 第39页 |
| 4.3 模型有效性 | 第39-45页 |
| 4.3.1 确定评价因子集 | 第41页 |
| 4.3.2 确定评语集 | 第41页 |
| 4.3.3 确定因子云模型权重集 | 第41-42页 |
| 4.3.4 确定评语集的云模型 | 第42-43页 |
| 4.3.5 确定隶属云模型 | 第43-44页 |
| 4.3.6 综合评价 | 第44-45页 |
| 4.4 应用实例 | 第45-51页 |
| 4.4.1 确定评价因子集 | 第45页 |
| 4.4.2 确定评语集 | 第45-46页 |
| 4.4.3 确定因子云模型权重集 | 第46页 |
| 4.4.4 确定评语集的云模型 | 第46-47页 |
| 4.4.5 确定隶属云模型 | 第47-48页 |
| 4.4.6 综合评价 | 第48-50页 |
| 4.4.7 结果分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与期望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 图表目录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简历 | 第60-61页 |
| 学习期间发表的论文 | 第61页 |