高压电气设备局部放电检测算法研究及系统实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电气局部放电检测的发展与研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 智能视频监控技术的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要任务和章节安排 | 第13-16页 |
| 1.4.1 本文主要任务 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 电气局部放电图像的采集与预处理 | 第16-29页 |
| 2.1 电气局部放电介绍与图像的采集 | 第16-21页 |
| 2.1.1 电力设备故障的发展及演变 | 第16页 |
| 2.1.2 电气局部放电产生的原因及危害 | 第16-17页 |
| 2.1.3 电气局部放电类型 | 第17-18页 |
| 2.1.4 放电图像的采集 | 第18-21页 |
| 2.2 放电图像的预处理 | 第21-28页 |
| 2.2.1 彩色图像灰度化 | 第21-22页 |
| 2.2.2 图像二值化 | 第22页 |
| 2.2.3 图像常用的滤波方法 | 第22-28页 |
| 2.2.3.1 滤波方法讨论 | 第22-25页 |
| 2.2.3.2 滤波实验结果与分析 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 电气局部放电的检测与算法研究 | 第29-49页 |
| 3.1 前景检测的基本算法 | 第29-36页 |
| 3.1.1 光流场法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 帧间差分法 | 第30-32页 |
| 3.1.3 背景减除法 | 第32-36页 |
| 3.2 改进的前景检测算法 | 第36-46页 |
| 3.2.1 改进的混合高斯检测模型 | 第36-38页 |
| 3.2.2 改进的三帧差分法 | 第38-40页 |
| 3.2.3 结合Sobel算子的四帧差分法 | 第40-42页 |
| 3.2.4 实验结果分析 | 第42-46页 |
| 3.3 边缘轮廓的提取 | 第46-48页 |
| 3.3.1 图像的边缘检测 | 第46页 |
| 3.3.2 Canny边缘检测算法 | 第46-48页 |
| 3.3.3 Canny算子的边缘检测结果与分析 | 第48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 放电检测的移动端系统实现 | 第49-58页 |
| 4.1 移动端系统平台介绍 | 第49页 |
| 4.2 移动端平台设计思路与系统结构 | 第49-51页 |
| 4.3 移动端各主要系统的模块的设计与实现 | 第51-57页 |
| 4.3.1 图片传输与网络收发模块的实现 | 第51-54页 |
| 4.3.2 即时通讯模块的实现 | 第54-56页 |
| 4.3.3 个人信息维护模块的实现 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统的整体结构与后台信息管理平台的搭建 | 第58-69页 |
| 5.1 系统整体结构设计 | 第58-59页 |
| 5.2 系统的硬件部分组成 | 第59页 |
| 5.3 检测部分软件设计与实现 | 第59-61页 |
| 5.3.1 开发工具与运行环境介绍 | 第59-60页 |
| 5.3.2 目标检测算法的实现 | 第60-61页 |
| 5.3.3 检测结果图像的存储 | 第61页 |
| 5.4 后台信息管理平台的搭建 | 第61-64页 |
| 5.4.1 开发环境的介绍 | 第61-62页 |
| 5.4.2 Java EE后台调度程序设计 | 第62-63页 |
| 5.4.3 mysql数据库的设计 | 第63-64页 |
| 5.5 系统的测试 | 第64-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
