| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.3 风电机组传动系统振动监测国内外现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文主要工作和内容安排 | 第13-16页 |
| 2 风电机组传动系统故障振动机理与特征提取策略 | 第16-24页 |
| 2.1 风电机组传动系统结构 | 第16-17页 |
| 2.2 风电机组传动系统故障振动机理分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 风电机组传动系统齿轮故障振动机理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 风电机组传动系统轴承故障振动机理 | 第20-21页 |
| 2.3 风电机组传动系统振动趋势特征提取策略 | 第21-23页 |
| 2.3.1 振动趋势特征提取策略 | 第21-22页 |
| 2.3.2 状态监测系统实现策略 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于共振稀疏分解的风电机组传动系统轴承信号分离 | 第24-38页 |
| 3.1 信号共振属性 | 第24-26页 |
| 3.1.1 品质因子 | 第24-25页 |
| 3.1.2 信号的共振属性 | 第25-26页 |
| 3.2 品质因子可调小波变换 | 第26-29页 |
| 3.3 信号共振分量分离 | 第29-30页 |
| 3.4 实验分析 | 第30-36页 |
| 3.4.1 滚动轴承内圈故障 | 第30-32页 |
| 3.4.2 滚动轴承外圈故障 | 第32-35页 |
| 3.4.3 断齿和滚动轴承内圈故障 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 风电机组传动系统振动趋势特征提取 | 第38-50页 |
| 4.1 阶次重采样 | 第38-41页 |
| 4.1.1 抗混叠滤波截止频率与采样阶次的确定 | 第39页 |
| 4.1.2 重采样时刻的确定 | 第39-40页 |
| 4.1.3 角域重采样 | 第40-41页 |
| 4.2 齿轮振动趋势特征指标提取 | 第41-44页 |
| 4.2.1 边频带能量因子 | 第41-42页 |
| 4.2.2 阶次谱边频带能量比 | 第42-44页 |
| 4.3 轴承振动趋势特征提取 | 第44-45页 |
| 4.4 实验分析 | 第45-48页 |
| 4.4.1 齿轮状态趋势监测 | 第45-47页 |
| 4.4.2 轴承状态趋势监测 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 风电机组传动系统状态监测系统设计 | 第50-66页 |
| 5.1 系统需求分析与总体设计 | 第50-52页 |
| 5.1.1 系统需求分析 | 第50-51页 |
| 5.1.2 系统总体设计 | 第51-52页 |
| 5.2 系统功能模块设计 | 第52-58页 |
| 5.2.1 数据采集模块 | 第52-56页 |
| 5.2.2 状态监测模块 | 第56-57页 |
| 5.2.3 数据库模块 | 第57-58页 |
| 5.3 系统验证 | 第58-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第66页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第74页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第74页 |