基于红外遥感的海表皮温度反演方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 海表皮温度测量技术的国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 海表皮温度反演方法的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 论文的主要工作及主要安排 | 第15-18页 |
| 第2章 温度反演原理及神经网络基础 | 第18-26页 |
| 2.1 海表皮温度基本概念 | 第18页 |
| 2.2 利用红外遥感测量SST的基本原理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 热辐射基本定理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 黑体辐射与普朗克定律 | 第20-21页 |
| 2.2.3 红外测温的理论基础 | 第21页 |
| 2.3 神经网络算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 神经网络算法概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基本学习机理 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 海表皮温度反演建模 | 第26-34页 |
| 3.1 海表皮温度反演的理论基础 | 第26-31页 |
| 3.1.1 海水热力学概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 影响海表皮温度的因素 | 第27-31页 |
| 3.2 海表皮能量传输过程 | 第31-32页 |
| 3.3 基于辐射传输方程的SST反演模型 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 反演模型参数敏感性分析 | 第34-52页 |
| 4.1 反演参数 | 第34-45页 |
| 4.1.1 海表发射率 | 第34-39页 |
| 4.1.2 大气透过率 | 第39-42页 |
| 4.1.3 下行辐射 | 第42-45页 |
| 4.1.4 上行辐射 | 第45页 |
| 4.2 参数敏感度 | 第45-51页 |
| 4.2.1 海表发射率的敏感度 | 第45-47页 |
| 4.2.2 大气透过率的敏感度 | 第47-49页 |
| 4.2.3 下行辐射的敏感度 | 第49-50页 |
| 4.2.4 上行辐射的敏感度 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于BP神经网络的SST反演误差修正 | 第52-66页 |
| 5.1 现场实验 | 第52-54页 |
| 5.1.1 实验装置介绍 | 第52-54页 |
| 5.1.2 实验环境与过程 | 第54页 |
| 5.2 实验数据处理 | 第54-57页 |
| 5.3 利用BP神经网络提高SST反演精度 | 第57-65页 |
| 5.3.1 神经网络模型的构建 | 第57-63页 |
| 5.3.2 算法修正效果评估 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
