连铸坯缺陷电磁超声/电涡流复合检测技术及应用研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题来源及研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2 连铸坯缺陷检测国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 电磁超声/电涡流复合检测国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 电磁超声与电涡流复合检测技术 | 第16-34页 |
| 2.1 电涡流检测技术 | 第16-25页 |
| 2.1.1 电涡流阻抗分析法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 阻抗平面图与其归一化 | 第19-21页 |
| 2.1.3 响线圈阻抗分布的因素 | 第21-25页 |
| 2.2 电磁超声检测技术 | 第25-31页 |
| 2.2.1 电磁超声激励与接收过程 | 第25-27页 |
| 2.2.2 电磁超声缺陷探伤 | 第27-29页 |
| 2.2.3 电磁超声波类型 | 第29-31页 |
| 2.3 电磁超声/电涡流复合检测技术 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 缺陷铸坯电磁超声/电涡流复合检测系统仿真分析 | 第34-50页 |
| 3.1 有限元物理等效模型 | 第34-36页 |
| 3.2 电磁超声检测过程的仿真分析 | 第36-40页 |
| 3.3 电涡流检测过程的仿真分析 | 第40-44页 |
| 3.4 电磁超声/电涡流检测探头的优化设计 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小节 | 第48-50页 |
| 4 电磁超声/电涡流复合检测系统的信号提取方法 | 第50-74页 |
| 4.1 电涡流信号特征提取 | 第51-55页 |
| 4.1.1 线圈阻抗测量 | 第51-52页 |
| 4.1.2 实验验证 | 第52-55页 |
| 4.2 电磁超声回波信号特征提取 | 第55-69页 |
| 4.2.1 高斯等效回波模型 | 第56-58页 |
| 4.2.2 超声回波信号预处理 | 第58-63页 |
| 4.2.3 回波参数估计分析 | 第63-66页 |
| 4.2.4 实验验证 | 第66-69页 |
| 4.3 BP神经网络缺陷特征融合 | 第69-73页 |
| 4.3.1 BP神经网络基本模型 | 第69-72页 |
| 4.3.2 实验验证 | 第72-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 缺陷铸坯复合检测系统搭建与成像分析 | 第74-86页 |
| 5.1 电磁超声/电涡流复合检测系统搭建 | 第74-78页 |
| 5.2 铸坯表层缺陷的电涡流成像技术分析 | 第78-81页 |
| 5.3 铸坯下表面缺陷的电磁超声成像技术分析 | 第81-83页 |
| 5.4 本节小结 | 第83-86页 |
| 6 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 工作总结 | 第86-87页 |
| 6.2 工作展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 附录 | 第96页 |
| A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第96页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的项目 | 第96页 |
| C. 作者在攻读学位期间获得的荣誉 | 第96页 |
