摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第12-15页 |
1.1.1 国内移动通信网络现状 | 第12页 |
1.1.2 定位技术现状 | 第12-13页 |
1.1.3 基于位置的服务现状 | 第13-14页 |
1.1.4 位置隐私保护技术研究工作的意义 | 第14-15页 |
1.2 位置隐私保护技术的国内外研究历史与现状 | 第15-18页 |
1.2.1 国外研究历史与现状 | 第15-16页 |
1.2.2 国内研究历史与现状 | 第16-17页 |
1.2.3 存在的不足之处 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要内容与创新 | 第18-20页 |
1.3.1 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 本文的主要贡献与创新 | 第19-20页 |
1.4 本文的结构安排 | 第20-21页 |
第二章 位置隐私保护技术综述 | 第21-40页 |
2.1 数据发布匿名技术 | 第21-22页 |
2.2 非K-匿名位置隐私技术 | 第22-24页 |
2.2.1 猜测应答方案 | 第22-23页 |
2.2.2 冗余查询方案 | 第23页 |
2.2.3 SPACE TWIST方案 | 第23-24页 |
2.2.4 PIR方案 | 第24页 |
2.3 K-匿名位置隐私技术集中方案 | 第24-30页 |
2.3.1 常见的匿名算法 | 第25-27页 |
2.3.2 LBS服务器端查询处理算法 | 第27-28页 |
2.3.3 匿名区分割算法 | 第28-29页 |
2.3.4 提高匿名度k | 第29页 |
2.3.5 基于语义的位置隐私保护 | 第29-30页 |
2.4 K-匿名技术P2P方式 | 第30-35页 |
2.4.1 基本算法 | 第31-32页 |
2.4.2 对等点邻居不足 | 第32页 |
2.4.3 匿名区调整算法 | 第32-34页 |
2.4.4 缩短匿名区生成时间 | 第34-35页 |
2.4.5 对等点之间的可信度 | 第35页 |
2.5 连续查询轨迹匿名技术 | 第35-38页 |
2.5.1 连续查询攻击案例 | 第35-36页 |
2.5.2 连续查询轨迹匿名算法 | 第36-38页 |
2.6 位置隐私保护领域的研究中所存在的问题 | 第38-39页 |
2.6.1 K-匿名集中处理方式所存在的问题 | 第38页 |
2.6.2 K-匿名P2P处理方式所存在的问题 | 第38-39页 |
2.6.3 连续查询轨迹匿名所存在的问题 | 第39页 |
2.7 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于加密的K-匿名位置隐私保护算法 | 第40-52页 |
3.1 研究动机 | 第40-42页 |
3.2 基于加密的K-匿名位置隐私保护系统结构及相关模型 | 第42-43页 |
3.3 基于加密的K-匿名位置隐私保护相关算法 | 第43-46页 |
3.3.1 EIGAMAL公钥密码系统相关算法 | 第43-44页 |
3.3.2 位置隐私查询算法 | 第44-46页 |
3.4 实验与结果分析 | 第46-51页 |
3.4.1 安全性对比实验 | 第46-47页 |
3.4.2 组合加密方案可行性实验 | 第47-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 两次匿名位置隐私保护算法 | 第52-89页 |
4.1 研究动机 | 第52-54页 |
4.2 两次匿名位置隐私保护系统结构及相关模型 | 第54-58页 |
4.3 两次匿名位置隐私保护相关算法 | 第58-67页 |
4.3.1 两次匿名混合方式匿名查询过程 | 第58-60页 |
4.3.2 集中匿名器端局部最优匿名区生成算法 | 第60-63页 |
4.3.3 集中匿名器端匿名区随机生成算法 | 第63-65页 |
4.3.4 P2P代理端匿名区生成算法 | 第65-67页 |
4.4 算法分析 | 第67-69页 |
4.4.1 算法安全性分析 | 第67-68页 |
4.4.2 算法复杂度分析 | 第68-69页 |
4.5 实验与结果分析 | 第69-88页 |
4.5.1 实验配置 | 第69-71页 |
4.5.2 移动用户上报位置信息次数实验 | 第71-72页 |
4.5.3 集中处理匿名区生成面积实验 | 第72-75页 |
4.5.4 P2P处理匿名区生成面积实验 | 第75-79页 |
4.5.5 P2P生成匿名区中心位置攻击实验 | 第79-82页 |
4.5.6 集中处理匿名区生成时间实验 | 第82-85页 |
4.5.7 P2P处理匿名区生成时间实验 | 第85-88页 |
4.6 本章小结 | 第88-89页 |
第五章 基于经纬网格的递增KNN位置隐私保护算法 | 第89-117页 |
5.1 研究动机 | 第89-91页 |
5.2 基于经纬网格的递增KNN位置隐私保护系统结构及相关模型 | 第91-94页 |
5.3 基于经纬网格的递增KNN位置隐私保护相关算法 | 第94-104页 |
5.3.1 匿名区生成算法 | 第94-96页 |
5.3.2 集中匿名助理端代理查询算法 | 第96-97页 |
5.3.3 匿名助理端初次过滤算法 | 第97-104页 |
5.4 算法分析 | 第104-106页 |
5.4.1 算法安全性分析 | 第104页 |
5.4.2 算法复杂度分析 | 第104-106页 |
5.5 实验和结果分析 | 第106-116页 |
5.5.1 实验配置 | 第106-107页 |
5.5.2 兴趣点实验 | 第107-113页 |
5.5.3 移动端匿名区生成时间实验 | 第113-116页 |
5.6 本章小结 | 第116-117页 |
第六章 全文总结与展望 | 第117-120页 |
6.1 全文总结 | 第117-118页 |
6.2 后续工作展望 | 第118-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-130页 |
攻读博士学位期间取得的成果和参加的项目 | 第130-131页 |