| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 MATLAB开发工具的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 相关图形图像算法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 并行计算技术 | 第13-18页 |
| 2.1 并行计算简介 | 第13-14页 |
| 2.1.1 并行计算 | 第13页 |
| 2.1.2 粒度概念 | 第13-14页 |
| 2.1.3 性能指标 | 第14页 |
| 2.2 集群并行计算 | 第14-18页 |
| 2.2.1 集群概述 | 第14-15页 |
| 2.2.2 集群发展优势 | 第15-18页 |
| 3 基于MATLAB集群的构建 | 第18-25页 |
| 3.1 MATLAB并行计算环境 | 第18-20页 |
| 3.1.1 并行计算工具箱(Parallel Computing Toolbox) | 第18-19页 |
| 3.1.2 分布式计算引擎/服务器(MDCE/S) | 第19-20页 |
| 3.2 MATLAB集群计算平台搭建 | 第20-23页 |
| 3.2.1 软硬件环境架构 | 第20-21页 |
| 3.2.2 软件安装与MDCE配置 | 第21-23页 |
| 3.3 平台性能测试 | 第23-25页 |
| 4 模块化任务分割并行设计 | 第25-30页 |
| 4.1 PCA人脸识别算法基本原理 | 第25页 |
| 4.2 PCA人脸识别算法并行设计 | 第25-27页 |
| 4.2.1 算法并行性分析 | 第25-26页 |
| 4.2.2 并行算法实现 | 第26-27页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第27-29页 |
| 4.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 5 多任务并行处理图像均等分割与拼接整合 | 第30-37页 |
| 5.1 Image Quilting纹理合成算法 | 第30-31页 |
| 5.2 Image Quilting纹理合成多核并行算法 | 第31-33页 |
| 5.2.1 合成过程并行性分析 | 第31页 |
| 5.2.2 Image Quilting并行算法设计 | 第31-33页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第33-35页 |
| 5.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
