| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究概述 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究概述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究概述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 SCATS 系统及其数据采集与处理现状 | 第18-34页 |
| 2.1 SCATS 系统简介 | 第18-29页 |
| 2.1.1 系统构成 | 第18-19页 |
| 2.1.2 控制理念 | 第19-20页 |
| 2.1.3 系统控制基本算法 | 第20-29页 |
| 2.2 道路交通流检测 | 第29-30页 |
| 2.2.1 道路交通流检测系统组成 | 第29页 |
| 2.2.2 道路交通流检测方法 | 第29页 |
| 2.2.3 道路交通流检测设备 | 第29-30页 |
| 2.3 SCATS 系统数据采集与处理 | 第30-32页 |
| 2.4 数据预处理技术 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 道路交通数据预处理方法 | 第34-58页 |
| 3.1 检测数据质量问题产生的原因 | 第34-35页 |
| 3.2 常见数据质量问题研判及修正 | 第35-36页 |
| 3.2.1 异常数据的识别与修复 | 第35页 |
| 3.2.2 丢失数据的识别与处理 | 第35页 |
| 3.2.3 故障检测器的识别与处理 | 第35-36页 |
| 3.3 SCATS 系统动态道路交通数据特征 | 第36-42页 |
| 3.3.1 SCATS 系统道路交通流量与饱和度关系模型 | 第37-39页 |
| 3.3.2 相邻车道交通流量分布规律 | 第39-42页 |
| 3.4 SCATS 系统数据预处理技术的缺陷 | 第42-49页 |
| 3.4.1 检测器长期故障导致的丢失数据修补 | 第42-43页 |
| 3.4.2 检测数据误差问题 | 第43-49页 |
| 3.5 道路交叉口信号控制对交通量数据误差的承受能力分析 | 第49-57页 |
| 3.5.1 交通仿真模型的建立 | 第49-53页 |
| 3.5.2 交通仿真方案设定 | 第53-54页 |
| 3.5.3 交通仿真结果分析 | 第54-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于 SCATS 系统的数据预处理模型改进 | 第58-68页 |
| 4.1 数据预处理方法研究流程 | 第58-59页 |
| 4.2 问题数据判别模型 | 第59-63页 |
| 4.2.1 零数据的判别 | 第59-60页 |
| 4.2.2 异常数据判定规则 | 第60-63页 |
| 4.2.3 丢失数据的判定 | 第63页 |
| 4.3 问题数据修复模型 | 第63-65页 |
| 4.3.1 短期丢失数据修复 | 第64页 |
| 4.3.2 长期丢失数据修复 | 第64-65页 |
| 4.4 实例分析 | 第65-67页 |
| 4.4.1 评价指标 | 第65-66页 |
| 4.4.2 算法验证 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
