LFMCW车流量监测雷达信号处理技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 选题背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 车流量检测技术 | 第15-17页 |
| 1.2.2 信号处理方法 | 第17-20页 |
| 1.3 论文主要工作和各章内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 LFMCW雷达测距的基本原理 | 第22-30页 |
| 2.1 LFMCW雷达的系统组成 | 第22-23页 |
| 2.2 LFMCW雷达测距原理 | 第23-25页 |
| 2.3 LFMCW车流量雷达的工作方式 | 第25-26页 |
| 2.4 系统主要硬件选择 | 第26-27页 |
| 2.5 主要参数 | 第27-28页 |
| 2.6 噪声对频率测量的影响 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于小波变换的信号去噪 | 第30-50页 |
| 3.1 小波变换的基本原理及去噪方法 | 第30-39页 |
| 3.1.1 连续小波变换原理 | 第30-32页 |
| 3.1.2 离散小波变换原理 | 第32-33页 |
| 3.1.3 Mallat算法原理 | 第33-34页 |
| 3.1.4 小波函数 | 第34-37页 |
| 3.1.5 小波变换去噪法 | 第37-39页 |
| 3.2 基于改进阈值函数的小波阈值去噪法 | 第39-43页 |
| 3.2.1 常用的阈值函数 | 第39-41页 |
| 3.2.2 改进的阈值函数 | 第41-42页 |
| 3.2.3 小波函数的选择 | 第42-43页 |
| 3.2.4 分解层数的选择 | 第43页 |
| 3.3 实验结果及对比分析 | 第43-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于CFAR自适应门限检测算法 | 第50-68页 |
| 4.1 检测原理 | 第50-56页 |
| 4.1.1 门限检测 | 第50-52页 |
| 4.1.2 CFAR检测 | 第52-53页 |
| 4.1.3 参量型CFAR的杂波模型及处理方法 | 第53-56页 |
| 4.2 杂波背景特性的分析 | 第56-57页 |
| 4.3 基于CFAR的自适应检测门限的设计 | 第57-60页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第60-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
