| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 空气质量评价 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.4 本文研究工作 | 第9页 |
| 1.5 本文创新点 | 第9-11页 |
| 第二章 空气质量指数的特征分析 | 第11-16页 |
| 2.1 研究地区的选取 | 第11页 |
| 2.2 研究数据的来源 | 第11页 |
| 2.3 空气质量指数日数据的预处理 | 第11-12页 |
| 2.4 各城市 2015-2016 年空气质量指数的变化特征 | 第12-15页 |
| 2.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 空气质量指数的预测与分析 | 第16-39页 |
| 3.1 模型概述 | 第16-23页 |
| 3.1.1 经验模式分解法的基本原理 | 第16-17页 |
| 3.1.2 支持向量机的回归原理 | 第17-19页 |
| 3.1.3 布谷鸟算法（Cuckoo Search algorithm）的基本原理 | 第19-21页 |
| 3.1.4 改进的布谷鸟算法 | 第21-22页 |
| 3.1.5 遗传算法（Genetic algorithm）的基本原理 | 第22-23页 |
| 3.2 数据的预处理方式 | 第23-26页 |
| 3.3 混合预测模型及其结果评价 | 第26-27页 |
| 3.3.1 数据选取 | 第27页 |
| 3.3.2 预测值性能的评价标准 | 第27页 |
| 3.4 实证分析 | 第27-37页 |
| 3.4.1 兰州市AQI预测结果分析 | 第28-30页 |
| 3.4.2 北京市AQI预测结果分析 | 第30-32页 |
| 3.4.3 上海市AQI预测结果分析 | 第32-34页 |
| 3.4.4 广州市AQI预测结果分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 结论与展望 | 第39-41页 |
| 4.1 研究结论 | 第39-40页 |
| 4.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 在校期间的研究成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
