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软件定义网络中智能感知路由算法与高效内容缓存机制的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-17页
第二章 软件定义网络中关键技术分析第17-25页
    2.1 引言第17页
    2.2 软件定义网络概述第17-18页
    2.3 开放流(OpenFlow)第18-21页
        2.3.1 开放流(OpenFlow)概述第18页
        2.3.2 OpenFlow流表第18-19页
        2.3.3 OpenFlow转发设备第19-20页
        2.3.4 OpenFlow控制器第20-21页
    2.4 网络路由第21-23页
        2.4.1 路由技术简介第21页
        2.4.2 传统网络路由算法第21-23页
        2.4.3 基于SDN的路由算法第23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 软件定义网络中智能感知路由算法设计第25-45页
    3.1 引言第25页
    3.2 软件定义网络中智能感知路由算法的研究第25-30页
        3.2.1 遗传算法的研究第25-27页
        3.2.2 蚁群算法的研究第27-30页
    3.3 遗传蚁群融合感知路由算法(GAC融合算法)第30-35页
        3.3.1 遗传蚁群融合感知路由算法的提出第30-33页
        3.3.2 遗传蚁群融合路由算法的设计第33-35页
    3.4 遗传蚁群路由算法的仿真及分析第35-43页
        3.4.1 Mininet仿真平台搭建第35-37页
        3.4.2 Ryu控制器的部署第37-38页
        3.4.3 仿真结果及分析第38-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 内容中心网络和缓存技术分析第45-53页
    4.1 引言第45页
    4.2 内容中心网络概述第45-49页
        4.2.1 内容中心网络的基本思想第45-47页
        4.2.2 内容中心网络的关键技术第47-49页
    4.3 缓存技术概述第49-51页
        4.3.1 缓存技术第49-50页
        4.3.2 缓存技术在内容中心网络中的研究第50-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第五章 基于介数和跳数的内容缓存策略设计第53-67页
    5.1 引言第53页
    5.2 内容中心网络中缓存策略研究第53-54页
        5.2.1 普遍缓存策略第53页
        5.2.2 选择性缓存策略第53-54页
        5.2.3 基于介数和替换率缓存策略第54页
        5.2.4 加权概率缓存策略第54页
    5.3 基于介数和跳数的缓存策略(BHC缓存策略)第54-59页
        5.3.1 基于介数和跳数的概率缓存策略的提出第54-55页
        5.3.2 基于介数和跳数的缓存策略的基本思想第55-57页
        5.3.3 基于介数和跳数的缓存策略的实现流程第57-59页
    5.4 仿真及分析第59-65页
        5.4.1 仿真环境搭建第59-61页
        5.4.2 仿真性能分析第61-65页
    5.5 本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 工作总结第67-68页
    6.2 未来工作展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75页

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