基于神经网络的教师教学评价系统研发
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容和相关要求 | 第12-13页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论与技术基础 | 第16-26页 |
| 2.1 教学评价的一般方法 | 第16页 |
| 2.2 教师自评法 | 第16-17页 |
| 2.2.1 教师互评法 | 第17页 |
| 2.2.2 学生评价法 | 第17页 |
| 2.3 教学质量评价指标 | 第17-18页 |
| 2.4 人工神经网络技术 | 第18-21页 |
| 2.5 相关技术和开发工具 | 第21-25页 |
| 2.5.1 UML建模技术 | 第21-22页 |
| 2.5.2 UML建模工具及其应用情况概述 | 第22页 |
| 2.5.3.NET开发平台 | 第22-23页 |
| 2.5.4 开发语言工具 | 第23-24页 |
| 2.5.5 数据库技术 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 需求分析 | 第26-34页 |
| 3.1 教学评价需求 | 第26-28页 |
| 3.1.1 概述 | 第26页 |
| 3.1.2 教师教学质量评价体系存在的问题 | 第26-27页 |
| 3.1.3 评价业务需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2 功能需求 | 第28-31页 |
| 3.2.1 功能需求 | 第28页 |
| 3.2.2 系统总体需求 | 第28页 |
| 3.2.3 教学质量测评功能 | 第28-29页 |
| 3.2.4 系统维护功能 | 第29页 |
| 3.2.5 数据综合查询功能 | 第29-31页 |
| 3.3 其它需求分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 教学评价模型及系统的设计 | 第34-58页 |
| 4.1 评价指标体系设计 | 第34-44页 |
| 4.2 基于神经网络的教学评价设计 | 第44-47页 |
| 4.3 基于神经网络的教学评价模型实验 | 第47-50页 |
| 4.4 系统模块设计 | 第50-51页 |
| 4.5 系统类对象设计 | 第51-53页 |
| 4.6 数据库设计 | 第53-56页 |
| 4.6.1 逻辑模型设计 | 第53-54页 |
| 4.6.2 物理模型设计 | 第54-56页 |
| 4.7 系统部署网络结构设计 | 第56页 |
| 4.8 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 系统功能实现 | 第58-69页 |
| 5.1 主要技术的实现路线 | 第58-59页 |
| 5.2 系统主界面 | 第59页 |
| 5.3 系统登录模块的实现 | 第59-60页 |
| 5.4 系统管理模块的实现 | 第60-61页 |
| 5.5 教师教学评价的实现 | 第61-63页 |
| 5.6 教师评价结果管理模块的实现 | 第63-64页 |
| 5.7 神经网络评价模块的实现与应用 | 第64-68页 |
| 5.7.1 评价模块的实现 | 第64-67页 |
| 5.7.2 评价模块的应用 | 第67-68页 |
| 5.8 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 系统测试 | 第69-74页 |
| 6.1 测试工具和测试环境 | 第69页 |
| 6.2 测试方法 | 第69-71页 |
| 6.3 功能测试结果 | 第71-73页 |
| 6.3.1 测试说明 | 第71页 |
| 6.3.2 登录系统模块测试用例 | 第71-72页 |
| 6.3.3 主窗体系统模块测试用例 | 第72页 |
| 6.3.4 教师评价系统模块测试用例 | 第72-73页 |
| 6.3.5 评价系统模块测试用例 | 第73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 总结和展望 | 第74-75页 |
| 7.1 总结 | 第74页 |
| 7.2 工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
