Tor匿名追踪技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 Tor匿名通信系统 | 第21-37页 |
| 2.1 匿名通信 | 第21页 |
| 2.2 Tor基本概述 | 第21-26页 |
| 2.2.1 Tor网络结构 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Tor工作原理 | 第23-25页 |
| 2.2.3 Tor脆弱性分析 | 第25-26页 |
| 2.3 Tor网络协议 | 第26-28页 |
| 2.3.1 Tor数据单元 | 第26-27页 |
| 2.3.2 Tor的数据加密与传输 | 第27-28页 |
| 2.4 Tor应用 | 第28-30页 |
| 2.5 Tor匿名度计算分析 | 第30-33页 |
| 2.6 Tor匿名追踪技术 | 第33-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于网站指纹的匿名追踪技术研究 | 第37-61页 |
| 3.1 指纹追踪攻击技术 | 第37-38页 |
| 3.2 指纹攻击实验 | 第38-47页 |
| 3.2.1 实验环境 | 第40-41页 |
| 3.2.2 数据集及指纹特征选取 | 第41-43页 |
| 3.2.3 收集指纹数据 | 第43-47页 |
| 3.3 基于机器学习的指纹数据处理与分析 | 第47-54页 |
| 3.3.1 机器学习相关理论概述 | 第47-50页 |
| 3.3.2 数据处理 | 第50-51页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第51-54页 |
| 3.4 指纹攻击模拟 | 第54-57页 |
| 3.5 Tor网络指纹追踪的可行性分析 | 第57-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 Tor网络DDoS攻击的匿名追踪技术研究 | 第61-85页 |
| 4.1 针对Tor的DDoS攻击分析 | 第61-64页 |
| 4.1.1 DDoS攻击威胁模型 | 第61-63页 |
| 4.1.2 攻击源追踪技术 | 第63-64页 |
| 4.2 洋葱包追踪方法 | 第64-72页 |
| 4.2.1 洋葱包的分析与改造 | 第64-67页 |
| 4.2.2 洋葱包标记算法 | 第67-70页 |
| 4.2.3 洋葱包路径重构算法 | 第70-72页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第72-83页 |
| 4.3.1 实验环境介绍 | 第72-73页 |
| 4.3.2 实验参数设置 | 第73-75页 |
| 4.3.3 实验过程及结果分析 | 第75-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 5.1 工作总结 | 第85-86页 |
| 5.2 未来展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 作者简介 | 第93-94页 |