极化信息在SAR目标检测与识别中的应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 极化SAR图像船只检测与识别发展现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 极化SAR图像船只检测发展现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 极化SAR图像船只识别研究发展现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 极化SAR理论基础 | 第22-40页 |
| 2.1 电磁波极化及其表征 | 第22-28页 |
| 2.1.1 平面电磁波 | 第22-23页 |
| 2.1.2 极化椭圆 | 第23-27页 |
| 2.1.3 Jones矢量 | 第27-28页 |
| 2.1.4 Stokes矢量 | 第28页 |
| 2.2 极化SAR基本原理 | 第28-39页 |
| 2.2.1 极化SAR成像原理 | 第28-30页 |
| 2.2.2 极化散射矩阵 | 第30页 |
| 2.2.3 极化合成 | 第30-37页 |
| 2.2.4 极化二阶统计量 | 第37-39页 |
| 2.3 本章小节 | 第39-40页 |
| 第三章 极化SAR信息提取 | 第40-60页 |
| 3.1 极化通道融合 | 第40-42页 |
| 3.2 极化相似性参数 | 第42-43页 |
| 3.3 极化目标分解 | 第43-58页 |
| 3.3.1 相干目标分解 | 第44-46页 |
| 3.3.2 非相干目标分解 | 第46-58页 |
| 3.4 本章小节 | 第58-60页 |
| 第四章 基于交叉极化散射模型的四分量分解 | 第60-80页 |
| 4.1 实验数据 | 第60-62页 |
| 4.2 基于交叉极化散射模型的四分量分解 | 第62-72页 |
| 4.2.1 船只散射机制分析 | 第62-63页 |
| 4.2.2 交叉极化散射模型 | 第63-66页 |
| 4.2.3 基本散射模型 | 第66-67页 |
| 4.2.4 基于交叉极化散射模型的分解方法 | 第67-72页 |
| 4.3 实验方法结果分析 | 第72-78页 |
| 4.3.1 实验方法 | 第72页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第72-78页 |
| 4.4 本章小节 | 第78-80页 |
| 第五章 基于极化信息的SAR目标检测与识别 | 第80-98页 |
| 5.1 基于极化信息融合的船只检测 | 第80-85页 |
| 5.1.1 实验数据 | 第80-81页 |
| 5.1.2 基于极化信息融合的船只检测方法 | 第81-83页 |
| 5.1.3 实验结果及分析 | 第83-85页 |
| 5.2 基于三聚类中心K-MEANS的船只检测 | 第85-90页 |
| 5.2.1 K-Means聚类方法 | 第85-86页 |
| 5.2.2 三聚类中心船只检测方法 | 第86页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第86-90页 |
| 5.3 基于极化信息的船只类型识别 | 第90-96页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第91页 |
| 5.3.2 基于SVM的船只识别方法 | 第91-95页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第95-96页 |
| 5.4 本章小节 | 第96-98页 |
| 第六章 结论及展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第109-110页 |
| 作者和导师简介 | 第110-111页 |
| 附件 | 第111-112页 |
