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大连金普新区城镇空间拓展特征和未来情景模拟研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1.绪论第10-12页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
2.研究综述第12-19页
    2.1 研究区概况第12-15页
        2.1.1 地理位置第12-13页
        2.1.2 自然条件第13-14页
        2.1.3 社会经济条件第14-15页
    2.2 相关研究进展第15-18页
        2.2.1 城市扩展研究第15-16页
        2.2.2 城市CA模型研究第16-18页
    2.3 研究思路与目标第18-19页
3.技术路线及关键技术第19-37页
    3.1 技术路线第19-20页
    3.2 分形指数测度第20-21页
    3.3 元胞自动机模拟第21-24页
        3.3.1 元胞自动机的概念第21页
        3.3.2 元胞自动机的构成第21-24页
    3.4 SLEUTH模型第24-37页
        3.4.1 模型概述第24-26页
        3.4.2 模型需求图层第26-27页
        3.4.3 模型增长系数第27-29页
        3.4.4 模型增长规则第29-34页
        3.4.5 模型校准第34-36页
        3.4.6 模型预测第36-37页
4.金普新区建成区扩展历史演变及驱动力分析第37-52页
    4.1 数据来源及处理第37-38页
    4.2 扩展变化特征第38-44页
        4.2.1 全局扩展特征第38-40页
        4.2.2 各向扩展特征第40-44页
    4.3 外部形态特征第44-47页
        4.3.1 紧凑度第45-46页
        4.3.2 分形维数第46-47页
        4.3.3 形状指数第47页
    4.4 驱动力分析第47-52页
        4.4.1 自然环境第47-48页
        4.4.2 社会经济第48页
        4.4.3 交通条件第48-50页
        4.4.4 政策措施第50-52页
5.金普新区建成区扩展情景模拟和预测第52-81页
    5.1 SLEUTH模型构建第52-58页
        5.1.1 生态要素准备第52-53页
        5.1.2 输入图层的建立第53-57页
        5.1.3 模型运行环境第57-58页
    5.2 模型校准第58-62页
        5.2.1 校准方案设置第58页
        5.2.2 Lee-sallee指数校准第58-61页
        5.2.3 OSM指数校准第61-62页
    5.3 校准方案比较第62-69页
        5.3.1 指数回归得分比较第62-64页
        5.3.2 模拟效果比较第64-65页
        5.3.3 像元尺度的模拟精度比较第65-69页
        5.3.4 校准模式选择第69页
    5.4 情景预测第69-81页
        5.4.1 情景方案设置第69-73页
        5.4.2 情景方案的系数行为第73-75页
        5.4.3 情景方案的预测结果第75-79页
        5.4.4 情景方案结果评价第79-81页
6.结论与展望第81-84页
    6.1 主要研究结论第81-82页
    6.2 本文创新点第82页
    6.3 研究不足与展望第82-84页
        6.3.1 研究不足第82-83页
        6.3.2 研究展望第83-84页
参考文献第84-90页
附录 SLEUTH模型预测阶段核心代码第90-93页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第93-94页
致谢第94页

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