| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3 研究思路和框架 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第14页 |
| 1.6 研究难点及对策 | 第14-16页 |
| 1.6.1 研究难点 | 第14-15页 |
| 1.6.2 解决方法 | 第15-16页 |
| 第2章 百度视频PC端用户情况分析 | 第16-23页 |
| 2.1 用户以女性为主，呈现出年轻化、低收入特点 | 第16-18页 |
| 2.2 用户使用和观看时间短，夜间为观看高峰段 | 第18-20页 |
| 2.3 中部和东部地区用户为主，北、浙、上、广分布最多 | 第20-21页 |
| 2.4 放松娱乐为要观看动机，内容和标题成为点击关键 | 第21-23页 |
| 第3章 百度视频PC端用户点击行为特点 | 第23-32页 |
| 3.1 百度视频PC端用户点击行为界定 | 第23-24页 |
| 3.2 百度视频PC端用户点击行为分类 | 第24-28页 |
| 3.2.1 学习知识类点击行为 | 第25页 |
| 3.2.2 获取信息类点击行为 | 第25-26页 |
| 3.2.3 休闲娱乐类点击行为 | 第26-27页 |
| 3.2.4 沟通交流类点击行为 | 第27-28页 |
| 3.2.5 自我认知类点击行为 | 第28页 |
| 3.3 百度视频PC端用户点击行为特点分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 用户点击行为表现出显著的个性化意识 | 第29-30页 |
| 3.3.2 用户点击行为中的相互影响力增强 | 第30页 |
| 3.3.3 用户点击行为以释放天性为目的 | 第30-32页 |
| 第4章 影响用户视频点击行为的因素探究 | 第32-50页 |
| 4.1 研究变量的界定及假设 | 第32-35页 |
| 4.1.1 研究变量的界定 | 第32-34页 |
| 4.1.2 研究假设 | 第34-35页 |
| 4.2 研究变量的相关分析 | 第35-43页 |
| 4.2.1 信度分析 | 第35-37页 |
| 4.2.2 描述性分析 | 第37-39页 |
| 4.2.3 相关性分析 | 第39-43页 |
| 4.3 用户视频点击行为的影响因素 | 第43-50页 |
| 4.3.1 用户特征是用户点击行为产生的基础 | 第43-45页 |
| 4.3.2 使用动机是用户点击行为的内在驱动力 | 第45-46页 |
| 4.3.3 产品特征激发用户点击兴趣 | 第46-47页 |
| 4.3.4 客观环境是影响用户点击行为的外部条件 | 第47-48页 |
| 4.3.5 风险感知通过影响用户心理影响用户点击行为 | 第48-50页 |
| 第5章 百度视频PC端用户点击量提升建议 | 第50-54页 |
| 5.1 整合娱乐元素，打造自身品牌特色 | 第50-51页 |
| 5.2 加强用户圈子交流，提高用户粘性 | 第51页 |
| 5.3 注重用户体验，强化服务意识 | 第51-52页 |
| 5.4 以场景为基础进行个性化推荐 | 第52-53页 |
| 5.5 提高安全指数，加强对用户隐私信息的保护 | 第53-54页 |
| 结语 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
