总体最小二乘平差方法及若干测绘应用研究
| 致谢 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-29页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-26页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第26-29页 |
| 2 总体最小二乘平差基本理论 | 第29-47页 |
| 2.1 顾及函数模型的总体最小二乘 | 第29-35页 |
| 2.2 顾及随机模型的总体最小二乘 | 第35-40页 |
| 2.3 基于SVD的递归总体最小二乘 | 第40-44页 |
| 2.4 仿真算例分析 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小节 | 第46-47页 |
| 3 隐式标度总体最小二乘方法 | 第47-58页 |
| 3.1 现有标度总体最小二乘平差方法 | 第47-48页 |
| 3.2 隐式标度总体最小二乘平差方法 | 第48-53页 |
| 3.3 仿真算例分析 | 第53-57页 |
| 3.4 本章小节 | 第57-58页 |
| 4 改进的混合总体最小二乘方法 | 第58-69页 |
| 4.1 改进的混合总体最小二乘平差方法 | 第58-62页 |
| 4.2 平差准则等价性分析 | 第62-64页 |
| 4.3 仿真算例分析 | 第64-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 稳健总体最小二乘方法 | 第69-79页 |
| 5.1 现有稳健权函数 | 第69-70页 |
| 5.2 多变量稳健估计权函数 | 第70-72页 |
| 5.3 多变量稳健总体最小二平差 | 第72-74页 |
| 5.4 仿真算例分析 | 第74-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 总体最小二乘理论在测绘中应用 | 第79-106页 |
| 6.1 高程异常拟合 | 第79-83页 |
| 6.2 三维基准转换 | 第83-87页 |
| 6.3 边长应变参数反演 | 第87-91页 |
| 6.4 叶面积指数反演 | 第91-95页 |
| 6.5 极移预报研究 | 第95-104页 |
| 6.6 本章小节 | 第104-106页 |
| 7 结论与展望 | 第106-108页 |
| 7.1 论文的研究结论 | 第106-107页 |
| 7.2 存在的问题与展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-116页 |
| 作者简历 | 第116-118页 |
| 学位论文数据集 | 第118页 |
