| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 负荷及风电出力预测和备用容量的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 含风电系统调度模型优化及求解问题研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基于场景理论和区间预测的最优备用容量确定 | 第15-28页 |
| 2.1 场景理论与含风电系统的场景描述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 场景理论 | 第15-16页 |
| 2.1.2 含风电电力系统的场景描述 | 第16-17页 |
| 2.2 风电输出功率和负荷的预测区间 | 第17-19页 |
| 2.2.1 风电输出功率的预测区间 | 第17页 |
| 2.2.2 风电输出功率的预测区间 | 第17-19页 |
| 2.2.3 负荷的预测区间 | 第19页 |
| 2.3 备用容量的确定及最优分配 | 第19-27页 |
| 2.3.1 备用容量的确定 | 第19-22页 |
| 2.3.2 备用容量的最优分配 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 含风电场的电力系统经济调度模型研究 | 第28-37页 |
| 3.1 含风电的电力系统调度模型建立 | 第28-31页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第28-30页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第30-31页 |
| 3.2 粒子群智能算法原理及改进 | 第31-34页 |
| 3.2.1 粒子群智能算法原理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 算法改进 | 第33-34页 |
| 3.3 粒子群智能算法求解步骤 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 含风电场电力系统经济调度模型仿真与分析 | 第37-44页 |
| 4.1 算例系统 | 第37-39页 |
| 4.2 计算过程和结果 | 第39-42页 |
| 4.3 算法改进前后对比分析 | 第42-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 附录 | 第45-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |