天线布阵方法研究及GPU实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 稀布天线阵列优化设计的研究历史与现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 并行遗传算法的研究历史与现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 天线阵列综合原理 | 第14-25页 |
| 2.1 阵列天线基本原理 | 第14-20页 |
| 2.1.1 任意阵列模型与方向图乘积原理 | 第14-16页 |
| 2.1.2 直线阵列天线 | 第16-18页 |
| 2.1.3 矩形平面阵列天线 | 第18-20页 |
| 2.2 方向图综合问题 | 第20-21页 |
| 2.3 枚举算法优化稀疏直线阵列 | 第21-24页 |
| 2.3.1 稀疏直线阵列布阵模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 稀疏直线阵列的枚举算法优化 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 稀疏天线阵列的标准遗传算法优化 | 第25-41页 |
| 3.1 遗传算法简介 | 第25-28页 |
| 3.1.1 遗传算法理论及应用 | 第25-26页 |
| 3.1.2 标准遗传算法的算法操作流程 | 第26-27页 |
| 3.1.3 遗传算法用于天线布阵优化 | 第27-28页 |
| 3.2 稀疏直线阵列的遗传算法优化 | 第28-34页 |
| 3.2.1 构造布阵优化模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 遗传算法优化的操作流程 | 第29-31页 |
| 3.2.3 仿真结果分析 | 第31-34页 |
| 3.3 稀疏矩形平面阵列的遗传算法优化 | 第34-40页 |
| 3.3.1 构造布阵优化模型 | 第34-36页 |
| 3.3.2 遗传算法优化的操作流程 | 第36-38页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 天线阵列的分子阵综合布阵优化 | 第41-63页 |
| 4.1 分子阵综合布阵方法 | 第41-42页 |
| 4.2 线阵的分子阵综合布阵优化 | 第42-54页 |
| 4.2.1 构造布阵优化模型 | 第42-44页 |
| 4.2.2 分子阵综合布阵操作流程 | 第44-47页 |
| 4.2.3 仿真结果分析 | 第47-54页 |
| 4.3 面阵的分子阵综合布阵优化 | 第54-61页 |
| 4.3.1 构造布阵优化模型 | 第54-56页 |
| 4.3.2 分子阵综合布阵操作流程 | 第56-57页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 遗传算法优化布阵的GPU加速实现 | 第63-77页 |
| 5.1 GPU与CUDA介绍 | 第63-67页 |
| 5.1.1 GPU发展简介 | 第63-64页 |
| 5.1.2 硬件架构 | 第64-65页 |
| 5.1.3 CUDA编程模型 | 第65-67页 |
| 5.2 阵列方向图的并行计算 | 第67-71页 |
| 5.2.1 CUDA程序设计 | 第67-70页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第70-71页 |
| 5.3 遗传算法的并行实现模型 | 第71-75页 |
| 5.3.1 CDUA程序设计 | 第72-73页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第73-75页 |
| 5.3.3 性能优化 | 第75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第77页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第84页 |
