基于信息熵的IP网络异常行为预测及可信路由方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·IP 网络入侵现状 | 第15-18页 |
| ·IP 网络入侵概述 | 第15-17页 |
| ·IP 网络入侵手段 | 第17-18页 |
| ·IP 网络入侵应对方法 | 第18-24页 |
| ·加密技术 | 第18-19页 |
| ·防火墙技术 | 第19-20页 |
| ·入侵检测系统 | 第20-22页 |
| ·入侵防御系统 | 第22-24页 |
| ·本文的研究意义及主要工作 | 第24-27页 |
| ·研究意义 | 第24-25页 |
| ·内容安排 | 第25-27页 |
| 第二章 IP 网络异常行为预测及可信路由方法 | 第27-38页 |
| ·IP 网络异常行为预测方法 | 第27-32页 |
| ·基于最小均方误差的入侵预测方法 | 第27-28页 |
| ·基于规划识别理论的入侵企图预测方法 | 第28页 |
| ·基于混合贝叶斯网络的入侵预测方法 | 第28-30页 |
| ·基于隐半马尔可夫模型的入侵预测方法 | 第30-32页 |
| ·信任模型理论体系 | 第32-35页 |
| ·信任关系的概念 | 第32-33页 |
| ·信任模型的描述 | 第33-35页 |
| ·IP 网络可信路由实现方法 | 第35-37页 |
| ·IP 路由相关研究 | 第35-36页 |
| ·可信路由研究现状 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于信息熵的IP 网络异常行为预测 | 第38-58页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·IP 网络入侵防御模式 | 第38-46页 |
| ·IP 网络信息的获取与处理 | 第38-42页 |
| ·表征网络入侵的节点状态模型 | 第42-46页 |
| ·基于信息熵的IP 网络入侵预测方法 | 第46-50页 |
| ·PAM 聚类算法 | 第47页 |
| ·基于条件信息熵的入侵关联分析 | 第47-50页 |
| ·仿真结果与分析 | 第50-56页 |
| ·OPNET 仿真环境搭建 | 第51-53页 |
| ·MATLAB 数据处理 | 第53页 |
| ·仿真结果评价 | 第53-56页 |
| ·相关工作比较 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于预测结果的IP 可信路由策略 | 第58-74页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·一种双向信誉评估的IP 可信路由策略 | 第58-69页 |
| ·信誉值的获取 | 第58-61页 |
| ·信任关系初始化 | 第61-63页 |
| ·结合预测结果的双向信誉评估路由算法 | 第63-69页 |
| ·仿真结果与分析 | 第69-73页 |
| ·仿真环境搭建 | 第69-70页 |
| ·可信路由算法实现 | 第70-71页 |
| ·仿真结果分析和比较 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 全文总结及研究工作展望 | 第74-76页 |
| ·全文总结 | 第74-75页 |
| ·下一步工作建议 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果及获奖情况 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81-82页 |
