交通视频中的车辆检测与跟踪技术研究及实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·智能交通系统(ITS)概述 | 第8-10页 |
| ·ITS 的概述 | 第8页 |
| ·发展 ITS 的必然性及 ITS 的发展状况 | 第8-10页 |
| ·本课题的目的 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作与结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 视频图像的分析及处理方法 | 第12-20页 |
| ·数字视频概述 | 第12-13页 |
| ·视频图像分析 | 第13页 |
| ·动态图像的分析及其意义 | 第13-15页 |
| ·数字图像处理概述 | 第15-18页 |
| ·图像的二值化 | 第16-17页 |
| ·图像的分割 | 第17-18页 |
| ·视频图像的处理方法 | 第18-20页 |
| 第三章 视频图像的预处理 | 第20-26页 |
| ·PGM 文件格式 | 第20-21页 |
| ·灰度的阈值变换 | 第21-22页 |
| ·中值滤波处理 | 第22-26页 |
| 第四章 目标检测方法研究及背景模型建立 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·目标检测方法 | 第28-30页 |
| ·背景模型的建立和校正 | 第30-33页 |
| ·阴影检测 | 第33-35页 |
| 第五章 运动目标的检测 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·帧间差分 | 第36-39页 |
| ·两帧相减 | 第37-39页 |
| ·多帧相减 | 第39页 |
| ·背景差分 | 第39-48页 |
| ·背景图像的生成 | 第40-42页 |
| ·提取运动目标 | 第42-43页 |
| ·二值化处理 | 第43-44页 |
| ·消除离散点 | 第44-46页 |
| ·车辆的检测 | 第46-48页 |
| ·运动目标检测技术的算法流程 | 第48-50页 |
| ·结论分析 | 第50-53页 |
| 第六章 全文总结 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
