| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 神经锋电位信号记录方法 | 第10-13页 |
| 1.2.1 单电极记录 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多电极记录 | 第11-12页 |
| 1.2.3 多电极阵列记录 | 第12-13页 |
| 1.3 神经锋电位信号检测 | 第13-15页 |
| 1.4 神经锋电位信号滤波与特征提取 | 第15-17页 |
| 1.4.1 锋电位信号的滤波 | 第16页 |
| 1.4.2 锋电位信号的特征提取 | 第16-17页 |
| 1.5 神经锋电位信号的分类方法 | 第17-22页 |
| 1.5.1 模板匹配 | 第17-18页 |
| 1.5.2 聚类分析 | 第18-20页 |
| 1.5.3 基于神经元放电特性的锋电位分类 | 第20-21页 |
| 1.5.4 锋电位信号分类中的难点 | 第21-22页 |
| 1.6 本文的主要内容和结构 | 第22-25页 |
| 第二章 基于鲁棒模糊聚类的锋电位分类 | 第25-44页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 模糊聚类方法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 模糊C均值方法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 可能C均值方法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 鲁棒C 均值方法 | 第28-29页 |
| 2.3 基于局部密度信息的模糊聚类方法 | 第29-33页 |
| 2.3.1 非参数密度估计 | 第30页 |
| 2.3.2 基于局部密度信息的模糊聚类 | 第30-33页 |
| 2.4 模糊聚类的有效性分析 | 第33-34页 |
| 2.4.1 Xie-Beni 聚类有效性评价指标 | 第33-34页 |
| 2.4.2 改进的模糊聚类有效性评价指标 | 第34页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第34-42页 |
| 2.5.1 仿真结果 | 第35-39页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第39-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于模糊层次聚类的锋电位分类 | 第44-57页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 神经锋电位信号的分布特点 | 第44-45页 |
| 3.3 基于层次聚类的锋电位分类 | 第45-47页 |
| 3.4 模糊层次聚类方法 | 第47-48页 |
| 3.4.1 模糊C 均值方法 | 第47页 |
| 3.4.2 划分相似性度量 | 第47-48页 |
| 3.5 层次聚类的有效性分析 | 第48-50页 |
| 3.5.1 Dunn聚类有效性评价指标 | 第48-49页 |
| 3.5.2 模糊层次聚类的有效性评价指标 | 第49-50页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 3.6.1 仿真结果 | 第50-53页 |
| 3.6.2 实验结果 | 第53-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 叠加锋电位信号的分离 | 第57-74页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 基于多类支持向量机的叠加锋电位分离 | 第57-62页 |
| 4.2.1 支持向量机 | 第57-60页 |
| 4.2.2 多类支持向量机 | 第60-61页 |
| 4.2.3 锋电位分类及叠加信号分离 | 第61-62页 |
| 4.3 基于证据理论神经网络分类器的叠加锋电位分离 | 第62-65页 |
| 4.3.1 证据理论神经网络分类器 | 第62-64页 |
| 4.3.2 锋电位分类及叠加信号分离 | 第64-65页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第65-73页 |
| 4.4.1 仿真结果 | 第65-69页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 改进支持向量机及其在锋电位分类中的应用 | 第74-97页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 基于密度信息的支持向量机 | 第75-83页 |
| 5.2.1 可能支持向量机 | 第75-77页 |
| 5.2.2 后验概率支持向量机 | 第77-79页 |
| 5.2.3 基于密度信息的支持向量机 | 第79-83页 |
| 5.3 典型性支持向量机 | 第83-93页 |
| 5.3.1 最优分类平面 | 第83-87页 |
| 5.3.2 典型性支持向量机 | 第87-91页 |
| 5.3.3 ζ-典型性支持向量机 | 第91页 |
| 5.3.4 仿真实验结果 | 第91-93页 |
| 5.4 改进支持向量机在锋电位分类中的应用 | 第93-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-100页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第97-98页 |
| 6.2 研究展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读博士学位期间发表的相关文章 | 第110-112页 |