基于图像处理技术的羊绒异纤维检测系统的设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外异纤检测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内异纤检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-15页 |
| 第2章 羊绒异纤维检测装置的设计 | 第15-23页 |
| 2.1 机器视觉介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.1 机器视觉的概念及由来 | 第15页 |
| 2.1.2 机器视觉技术的应用与发展 | 第15-16页 |
| 2.2 羊绒异纤维检测装置 | 第16-20页 |
| 2.2.1 装置总体设计 | 第16-18页 |
| 2.2.2 图像采集装置 | 第18-20页 |
| 2.2.3 剔除机构 | 第20页 |
| 2.3 处理过程 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 图像预处理 | 第23-37页 |
| 3.1 图像二值化 | 第23-25页 |
| 3.1.1 固定阈值的确定 | 第24页 |
| 3.1.2 自动阈值法（OTSU法） | 第24-25页 |
| 3.2 图像增强 | 第25-30页 |
| 3.2.1 灰度变换 | 第25-29页 |
| 3.2.2 直方图处理 | 第29-30页 |
| 3.3 图像去噪 | 第30-35页 |
| 3.3.1 高斯滤波法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 均值滤波法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 小波去噪法 | 第32-34页 |
| 3.3.4 中值滤波法 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 羊绒异纤维的判定 | 第37-47页 |
| 4.1 基于构造连续函数的异纤维判定方法 | 第37-40页 |
| 4.1.1 数字图像介绍 | 第37页 |
| 4.1.2 基于构造连续函数的异纤维判定过程 | 第37-38页 |
| 4.1.3 方法局限性 | 第38-40页 |
| 4.2 基于深度优先算法的异纤维判定方法 | 第40-45页 |
| 4.2.1 深度优先算法 | 第40页 |
| 4.2.2 树形结构 | 第40-41页 |
| 4.2.3 深度优先遍历过程 | 第41-42页 |
| 4.2.4 基于深度优先的异纤维判定过程 | 第42-45页 |
| 4.3 竖线的去除 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 羊绒异纤维的定位及去除 | 第47-55页 |
| 5.1 异纤维的定位 | 第47-51页 |
| 5.1.1 质心法 | 第47-48页 |
| 5.1.2 最小外接矩形 | 第48-49页 |
| 5.1.3 平行于坐标轴的外接矩形 | 第49-51页 |
| 5.2 异纤维的去除 | 第51-54页 |
| 5.2.1 异纤维空间定位 | 第51-52页 |
| 5.2.2 喷嘴设计及控制 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 羊绒异纤维检测系统的设计与实现 | 第55-63页 |
| 6.1 系统流程 | 第55-56页 |
| 6.2 系统界面 | 第56-59页 |
| 6.3 测试结果及结果分析 | 第59-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
