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图像压缩技术

绪 论第5-9页
第一章 图像压缩概述第9-19页
    1.1 小波变换第10-13页
    1.2 量化第13-16页
    1.3 算术编码第16-19页
第二章 SPIHT量化编码方法第19-28页
    2.1 SPIHT量化编码方法的算法思想第20-24页
    2.2 SPIHT量化编码方法的实现过程第24-27页
    2.3 SPIHT的几种改进方法第27-28页
第三章 最优截断方法第28-43页
    3.1 最优截断方法的数学模型第29-30页
    3.2 最优截断方法中的图像分块方法第30-31页
    3.3 最优截断方法中失真公式的选取方法第31-37页
    3.4 最优截断方法的实现过程第37-40页
    3.5 最优截断方法的几个未完问题第40-41页
    3.6 最优截断方法的应用前景第41-43页
第四章 感兴趣区域编码方法第43-62页
    4.1 感兴趣区域的选取第43-45页
    4.2 感兴趣区域MASK的构建第45-49页
    4.3 感兴趣区域的编码方法第49-55页
    4.4 基于人眼定位的感兴趣区域编码方法第55-58页
    4.5 多级感兴趣区域编码方法第58-60页
    4.6 感兴趣区域编码方法的应用前景第60-62页
结论和建议第62-64页
致 谢第64-65页
参考文献第65-68页
摘 要第68-74页
ABSTRACT第74页

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