包头市城市水质评价
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 国内外水质评价研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 常用水质评价方法 | 第12-15页 |
| 1.2.3 小结 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 包头市自然环境及地下水质评价 | 第18-36页 |
| 2.1 包头市自然环境现状 | 第18-22页 |
| 2.1.1 自然地理概况 | 第18-19页 |
| 2.1.2 地下水资源状况 | 第19-22页 |
| 2.2 尼梅罗综合污染指数法原理 | 第22-26页 |
| 2.2.1 尼梅罗综合污染指数法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 改进的尼梅罗综合污染指数法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 污染因子权重的计算 | 第25页 |
| 2.2.4 污染等级的划分 | 第25-26页 |
| 2.3 水质评价数据 | 第26页 |
| 2.4 地下水质评价 | 第26-35页 |
| 2.4.1 确定标准水质因子权重 | 第26-27页 |
| 2.4.2 标准水质的污染指数计算 | 第27-29页 |
| 2.4.3 实测水质数据评价 | 第29-33页 |
| 2.4.4 各监测点的水质评价 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 包头市地下水质影响因素分析 | 第36-64页 |
| 3.1 因子分析模型 | 第36-41页 |
| 3.1.1 数据标准化 | 第37页 |
| 3.1.2 主成分计算 | 第37-38页 |
| 3.1.3 主成分载荷计算 | 第38页 |
| 3.1.4 因子旋转 | 第38-39页 |
| 3.1.5 主成分得分 | 第39-41页 |
| 3.2 水质因子分析数据 | 第41页 |
| 3.3 各监测点水质因子分析 | 第41-62页 |
| 3.3.1 分析数据预处理 | 第41-43页 |
| 3.3.2 特征值和方差贡献 | 第43-44页 |
| 3.3.3 主成分载荷与主成分得分 | 第44-46页 |
| 3.3.4 各点主成分得分值 | 第46-47页 |
| 3.3.5 监测点综合分析 | 第47-52页 |
| 3.3.6 地下水水质空间分析 | 第52-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 4 BP 神经网络方法的应用评价 | 第64-74页 |
| 4.1 BP 神经网络模型 | 第64-65页 |
| 4.1.1 BP 神经网络简介 | 第64页 |
| 4.1.2 BP 神经网络原理 | 第64-65页 |
| 4.2 BP 网络模型数据选取 | 第65-67页 |
| 4.3 神经网络水质分析模型的建立 | 第67-73页 |
| 4.3.1 模型网络结构的确定 | 第67-68页 |
| 4.3.2 训练数据归一化处理 | 第68-71页 |
| 4.3.3 BP 神经网络模型评价 | 第71-72页 |
| 4.3.4 评价结果 | 第72-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| （1） 结论 | 第74页 |
| （2） 建议 | 第74-75页 |
| （3） 展望与不足 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录A 包头市地下水监测数据 | 第79-81页 |
| 在学研究成果 | 第81-82页 |
| 一、 在学期间取得的科研成果 | 第81页 |
| 二、 在学期间所获的奖励 | 第81页 |
| 三、 在学期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
