| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 无线定位技术概述 | 第11-14页 |
| 1.1.1 三角测量(Triangulation) | 第12-14页 |
| 1.1.2 射频指纹定位(RF fingerprinting)方法 | 第14页 |
| 1.2 基于摄像头的视觉信号目标跟踪方法概述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 目标表示 | 第15页 |
| 1.2.2 跟踪目标特征选择 | 第15-16页 |
| 1.2.3 目标跟踪算法 | 第16-17页 |
| 1.3 视觉信号和电子信号的联合跟踪技术概述 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究内容与创新点 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的主要结构 | 第19-20页 |
| 2 搭建实验平台 | 第20-30页 |
| 2.1 基于IEEE 802.11协议的WI-FI无线网络测量平台 | 第20-26页 |
| 2.1.1 IEEE 802.11协议及探测请求帧Probe Request | 第21-23页 |
| 2.1.2 获取RSSI | 第23页 |
| 2.1.3 使用扩展网卡的网络平台 | 第23-24页 |
| 2.1.4 使用笔记本电脑的网络平台 | 第24-26页 |
| 2.2 联合摄像头的WI-FI无线测量平台 | 第26-27页 |
| 2.3 实验平台的部署 | 第27-29页 |
| 2.3.1 实验场景构造 | 第27-28页 |
| 2.3.2 预设路径 | 第28页 |
| 2.3.3 主要面临的问题 | 第28-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 3 信号特征与轨迹匹配的WI-FI定位方法 | 第30-40页 |
| 3.1 系统设计 | 第30-31页 |
| 3.2 电子轨迹匹配方法 | 第31-39页 |
| 3.2.1 区域选择法(Area Selection,AS) | 第32-34页 |
| 3.2.2 AS算法的性能 | 第34-36页 |
| 3.2.3 序列趋势判断法(Sequence Trend Determine,STD) | 第36-37页 |
| 3.2.4 STD算法性能 | 第37-39页 |
| 3.3 小结 | 第39-40页 |
| 4 视觉-WIFI联合无线终端用户识别算法 | 第40-52页 |
| 4.1 联合系统设计 | 第40-41页 |
| 4.2 视觉信号采集(VIDEO CAPTURE,VC)模块功能 | 第41-47页 |
| 4.2.1 基于颜色直方图的粒子滤波图像跟踪技术 | 第42-45页 |
| 4.2.2 用户移动轨迹与预设路径的匹配 | 第45-47页 |
| 4.2.3 VC性能评估 | 第47页 |
| 4.3 轨迹融合的绑定算法 | 第47-49页 |
| 4.4 绑定算法性能分析 | 第49-50页 |
| 4.5 系统限制与讨论 | 第50-51页 |
| 4.6 小结 | 第51-52页 |
| 5. 识别系统性能优化 | 第52-59页 |
| 5.1 联合轨迹序列 | 第52-53页 |
| 5.1.1 无线终端样本特征 | 第52-53页 |
| 5.1.2 训练样本轨迹 | 第53页 |
| 5.2 识别系统的性能优化 | 第53-57页 |
| 5.2.1 随机森林分类算法 | 第54-55页 |
| 5.2.2 SVM分类算法 | 第55-56页 |
| 5.2.3 分类结果分析 | 第56-57页 |
| 5.4 小结 | 第57-59页 |
| 6 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
