基于小波变换的图像去噪与压缩算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像去噪的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 传统的图像去噪算法 | 第10页 |
| 1.2.2 基于小波的图像去噪算法 | 第10-11页 |
| 1.3 图像压缩的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 传统的图像压缩算法 | 第11页 |
| 1.3.2 基于小波的图像压缩算法 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容和创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 小波分析的理论基础 | 第15-24页 |
| 2.1 小波分析 | 第15-18页 |
| 2.1.1 小波定义 | 第15-17页 |
| 2.1.2 连续小波变换 | 第17-18页 |
| 2.1.3 离散小波变换 | 第18页 |
| 2.2 多分辨率分析 | 第18-19页 |
| 2.3 Mallat算法 | 第19-21页 |
| 2.4 图像的小波分解 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于改进的小波阈值图像去噪算法 | 第24-33页 |
| 3.1 小波阈值去噪的原理 | 第24-27页 |
| 3.1.1 阈值的选取 | 第25-26页 |
| 3.1.2 阈值函数的选取 | 第26-27页 |
| 3.2 改进的小波阈值去噪算法 | 第27-28页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于改进的SPIHT图像压缩算法 | 第33-48页 |
| 4.1 SPIHT编码算法 | 第33-37页 |
| 4.2 改进的SPIHT算法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 LIS列表编码过程的改进 | 第38-39页 |
| 4.2.2 LIP列表编码过程的改进 | 第39-41页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第41-47页 |
| 4.3.1 0 位的输出 | 第41页 |
| 4.3.2 重构图像的峰值信噪比 | 第41-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
