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基于小波变换的图像压缩技术

第一章 概述第7-11页
    1.1 图像压缩的必要性与可行性第7页
    1.2 图像压缩技术的发展与现状第7-8页
    1.3 JPEG的主要优缺点第8-9页
    1.4 JPEG2000简介第9-10页
    1.5 研究内容和论文安排第10-11页
第二章 小波理论简介第11-28页
    2.1 引言第11页
    2.2 连续小波变换第11-14页
        2.2.1 连续小波变换的定义第11-13页
        2.2.2 小波变换的反演及对基本小波的要求第13-14页
    2.3 离散小波变换第14-20页
        2.3.1 离散尺度和位移的小波变换第14-16页
        2.3.2 框架(frame)概念第16-19页
        2.3.3 小波框架第19-20页
    2.4 多分辨率分析第20-24页
    2.5 Mallat算法第24-26页
    2.6 双正交小波第26-28页
第三章 提升理论第28-37页
    3.1 提升方案的基本框架第28-30页
    3.2 提升方案的理论说明第30-35页
        3.2.1 小波变换的多相型表示第30-32页
        3.2.2 欧几里德算法第32-33页
        3.2.3 分解算法第33-35页
    3.3 提升算法与卷积算法的比较第35-37页
第四章 零树小波编码算法及其应用第37-47页
    4.1 内嵌编码和重要性排序第37-38页
    4.2 EZW算法第38-42页
        4.2.1 算法原理第38-41页
        4.2.2 算法分析第41-42页
    4.3 图像的渐进传输技术第42-43页
    4.4 感兴趣区域编码技术第43-47页
        4.4.1 一般位移法和最大位移法第43-44页
        4.4.2 感兴趣区域掩模的计算第44-47页
第五章 软件实现与性能分析第47-60页
    5.1 图像压缩性能的评价标准第47-48页
    5.2 编解码方案第48-52页
        5.2.1 小波的选取第48-49页
        5.2.2 边界的处理第49页
        5.2.3 编解码流程图第49-50页
        5.2.4 EZW算法的程序实现第50-52页
    5.3 BMP图像文件格式第52-55页
    5.4 与JPEG图像的对比实验第55-57页
    5.5 程序结构及用户界面说明第57-60页
        5.5.1 程序结构第57-58页
        5.5.2 用户界面说明第58-60页
结束语第60-62页
参考文献第62-65页
发表论文第65-66页
附录第66-69页
致谢第69页

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