基于本体的空间co-location规则的挖掘框架（OSCRM）
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景、目的、内容及意义 | 第7-10页 |
| 1.2 本文的组织结构 | 第10-13页 |
| 第二章 OSCRM框架 | 第13-15页 |
| 2.1 框架描述 | 第13页 |
| 2.2 整体流程 | 第13-15页 |
| 第三章 本体构建 | 第15-21页 |
| 3.1 本体的定义 | 第15页 |
| 3.2 本体的描述 | 第15-21页 |
| 3.2.1 分类简介 | 第15-16页 |
| 3.2.2 本体结构 | 第16-18页 |
| 3.2.3 本体的格式化 | 第18-21页 |
| 第四章 公式系统 | 第21-27页 |
| 4.1 本体适用语言 | 第21-22页 |
| 4.2 语言扩充 | 第22-23页 |
| 4.3 规则范型语法 | 第23-24页 |
| 4.4 规则范型上的操作 | 第24-27页 |
| 第五章 挖掘算法 | 第27-37页 |
| 5.1 空间co-location挖掘相关概念 | 第27-30页 |
| 5.2 基于本体的全连接算法 | 第30-33页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第30页 |
| 5.2.2 基本思想 | 第30-32页 |
| 5.2.3 算法描述 | 第32-33页 |
| 5.3 基于本体的无连接算法 | 第33-35页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第33页 |
| 5.3.2 基本思想 | 第33-34页 |
| 5.3.3 算法描述 | 第34-35页 |
| 5.4 基于公式集的剪枝算法 | 第35-37页 |
| 第六章 规则过滤 | 第37-39页 |
| 6.1 最小提升度约束过滤(MICF) | 第37页 |
| 6.2 对象关联度过滤(IRF) | 第37-39页 |
| 第七章 实验分析 | 第39-49页 |
| 7.1 数据格式 | 第39页 |
| 7.2 实验运行环境 | 第39页 |
| 7.3 算法的复杂性分析 | 第39-41页 |
| 7.4 数据生成与挖掘算法性能评估 | 第41-43页 |
| 7.5 规则剪枝效率评估 | 第43-49页 |
| 7.5.1 小数据量下的正确性验证 | 第43-45页 |
| 7.5.2 大数据量下的规则过滤效率评估 | 第45-49页 |
| 第八章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 8.1 研究工作总结 | 第49页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
