基于粒计算的决策表知识约简算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第15-16页 |
| 1.3 论文内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 粒计算与粗糙集基础知识 | 第18-26页 |
| 2.1 粗糙集理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 基础知识 | 第18-20页 |
| 2.1.2 知识约简 | 第20-22页 |
| 2.2 粒计算理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基本问题 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 决策表属性约简算法 | 第26-44页 |
| 3.1 研究现状 | 第26-28页 |
| 3.2 决策表的粒化表示 | 第28-31页 |
| 3.3 基于粒计算的属性约简算法 | 第31-41页 |
| 3.3.1 一致决策表的属性约简算法 | 第31-36页 |
| 3.3.2 不一致决策表的属性约简算法 | 第36-41页 |
| 3.4 不同属性约简算法的比较 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 决策表规则提取算法 | 第44-66页 |
| 4.1 研究现状 | 第44-46页 |
| 4.2 一致决策表规则提取算法 | 第46-55页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第46-51页 |
| 4.2.2 实例分析 | 第51-54页 |
| 4.2.3 UCI 数据集测试 | 第54-55页 |
| 4.3 不一致决策表规则提取算法 | 第55-64页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第55-60页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第60-63页 |
| 4.3.3 UCI 数据集测试 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 知识约简系统的设计与实现 | 第66-74页 |
| 5.1 引言 | 第66-68页 |
| 5.2 系统的设计目标 | 第68页 |
| 5.3 系统的设计与实现 | 第68-73页 |
| 5.3.1 系统的总体结构 | 第68-69页 |
| 5.3.2 系统的具体实现 | 第69-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第84页 |
