| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第15-32页 |
| 2.1 语言模型相关研究 | 第15-23页 |
| 2.1.1 概述 | 第15页 |
| 2.1.2 语言模型 | 第15-18页 |
| 2.1.3 语言模型中的平滑方法 | 第18-21页 |
| 2.1.4 语言模型的评估 | 第21-22页 |
| 2.1.5 语言模型在信息检索中的应用 | 第22-23页 |
| 2.2 神经网络相关研究 | 第23-31页 |
| 2.2.1 概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 神经网络 | 第24-30页 |
| 2.2.3 神经网络的训练 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于语言模型的医案检索 | 第32-48页 |
| 3.1 建立语言模型 | 第32-40页 |
| 3.1.1 统一预处理 | 第32-34页 |
| 3.1.2 Unigram语言模型的训练 | 第34-36页 |
| 3.1.3 合并Unigram模型和Bigram模型 | 第36-37页 |
| 3.1.4 RNN语言模型的训练 | 第37-40页 |
| 3.2 使用语言模型检索医案 | 第40-41页 |
| 3.2.1 基于gram语言模型的检索实现 | 第40-41页 |
| 3.2.2 基于RNN语言模型的检索实现 | 第41页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第41-47页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第41-44页 |
| 3.3.2 评测标准 | 第44-45页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 医案系统总体架构和关键模块设计 | 第48-64页 |
| 4.1 概述 | 第48页 |
| 4.2 总体架构 | 第48-52页 |
| 4.2.1 数据层 | 第48-50页 |
| 4.2.2 算法层 | 第50页 |
| 4.2.3 服务层 | 第50-52页 |
| 4.3 数据加工模块设计 | 第52-55页 |
| 4.3.1 医案标题生成 | 第53-54页 |
| 4.3.2 处方段落识别 | 第54-55页 |
| 4.4 医案搜索模块设计 | 第55-57页 |
| 4.4.1 语言模型模块 | 第55-56页 |
| 4.4.2 检索模块 | 第56-57页 |
| 4.5 医案分析模块设计 | 第57-61页 |
| 4.5.1 关联规则的挖掘 | 第57-60页 |
| 4.5.2 医案分析模块 | 第60-61页 |
| 4.6 辩证治则分析模块 | 第61-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 医案系统实现 | 第64-71页 |
| 5.1 系统环境 | 第64页 |
| 5.2 系统实现 | 第64-70页 |
| 5.2.1 医案系统 | 第64-65页 |
| 5.2.2 医案搜索服务 | 第65-66页 |
| 5.2.3 医案分析服务 | 第66-68页 |
| 5.2.4 分类浏览服务 | 第68-69页 |
| 5.2.5 医书阅读服务 | 第69-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |