移动用户偏好挖掘分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 文献调研 | 第14-20页 |
| 2.1 数据挖掘与知识发现 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据挖掘是什么 | 第14-16页 |
| 2.1.2 数据挖掘的应用 | 第16-17页 |
| 2.2 关联规则 | 第17-19页 |
| 2.2.1 关联规则相关概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘步骤 | 第18-19页 |
| 2.2.3 关联规则分类 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 算法改进 | 第20-36页 |
| 3.1 相关理论介绍 | 第20-22页 |
| 3.1.1 频繁项集挖掘相关研究 | 第20-21页 |
| 3.1.2 关联规则兴趣度相关研究 | 第21页 |
| 3.1.3 情景理论相关研究 | 第21-22页 |
| 3.2 算法设计 | 第22-35页 |
| 3.2.1 Apriori算法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 算法设计思路 | 第23-24页 |
| 3.2.3 算法改进及案例说明 | 第24-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 实验设计及分析 | 第36-41页 |
| 4.1 实验设计 | 第36页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第36-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 结论与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第41页 |
| 5.2 工作展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
