| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 AQM 算法的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数据驱动控制理论的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容及工作安排 | 第11-13页 |
| 第2章 控制理论在 AQM 算法中的应用 | 第13-23页 |
| 2.1 将控制理论应用到网络拥塞控制的必要性 | 第13-14页 |
| 2.2 主动队列管理算法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 早期主动队列管理 RED 算法 | 第14-17页 |
| 2.2.2 PI 算法 | 第17-18页 |
| 2.3 数据驱动设计思想 | 第18-21页 |
| 2.3.1 传统的数据驱动设计思想 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于数据驱动的 AQM 算法设计思想 | 第19-21页 |
| 2.4 NS2 仿真软件 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 数据库支持下基于数据驱动方式的 AQM 控制系统设计 | 第23-31页 |
| 3.1 控制系统的设计特点 | 第23-24页 |
| 3.2 控制系统的组成 | 第24页 |
| 3.3 数据库的选用 | 第24-26页 |
| 3.4 数据库与 NS2 接口设计 | 第26-29页 |
| 3.4.1 数据库接口的编译思想 | 第26-27页 |
| 3.4.2 数据库接口的编译 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 数据驱动方式的 AQM 控制系统实现 | 第31-57页 |
| 4.1 RED 控制器 | 第31-37页 |
| 4.1.1 数据的提取方式与载入数据库的方法 | 第31-32页 |
| 4.1.2 仿真实验与数据分析 | 第32-37页 |
| 4.2 PID 算法 | 第37-42页 |
| 4.3 PID 控制器 | 第42-55页 |
| 4.3.1 PID 控制器的 I/O 数据提取 | 第42-45页 |
| 4.3.2 仿真实验与数据分析 | 第45-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 结束语 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 研究成果 | 第63-65页 |
| 后记和致谢 | 第65页 |